恭喜四川省医学科学院·四川省人民医院罗宁珍获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120047259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510517898.8,技术领域涉及:G06Q40/12;该发明授权一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统是由罗宁珍;冯晴;李晓霞设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统,涉及财务管理技术领域,对多个异构数据源获取的多维数据进行数据整合,得到财务相关数据仓库;对财务相关数据仓库进行特征提取,得到财务相关特征矩阵,确定财务相关特征矩阵中每个维度的维度链接图,通过各个维度的维度链接图构建医院财务相关的流程链接图谱;在财务相关特征矩阵中提取各个维度的财务特征向量,根据对应的财务特征向量确定各个维度的财务维度熵,基于所有的财务维度熵和流程链接图谱筛选出财务核心特征序列;依据财务核心特征序列进行医院财务的异常预警。本申请可以挖掘多源异构数据的链接关系,并提取其中的核心特征来进行异常检测,以提高财务管理系统的预警能力。
本发明授权一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多维数据融合的医院智能财务管理系统,其特征在于,所述管理系统包括: 数据采集模块,用于从多个异构数据源获取医院财务相关的多维数据,对所述多维数据进行数据整合,得到财务相关数据仓库; 图谱构建模块,用于对所述财务相关数据仓库进行特征提取,得到财务相关特征矩阵,确定所述财务相关特征矩阵中每个维度的维度链接图,通过各个维度的维度链接图构建医院财务相关的流程链接图谱; 核心筛选模块,用于在所述财务相关特征矩阵中提取各个维度的财务特征向量,根据对应的财务特征向量确定各个维度的财务维度熵,基于所有的财务维度熵和所述流程链接图谱筛选出财务核心特征序列; 异常预警模块,用于依据所述财务核心特征序列进行医院财务的异常预警; 其中,确定所述财务相关特征矩阵中每个维度的维度链接图具体包括: 在所述财务相关特征矩阵的所有维度中选定一个维度,获取选定维度的财务特征向量; 确定选定维度的财务特征向量中各个财务相关特征之间的特征链接度,其中,计算财务相关特征之间的皮尔逊相关系数,并将计算结果作为财务相关特征之间的特征链接度; 根据各个财务相关特征之间的特征链接度构建选定维度的维度链接图,进而得到所述财务相关特征矩阵中每个维度的维度链接图,其中,将选定维度的财务特征向量中各个财务相关特征进行连接,并将对应的特征链接度作为边的取值,得到选定维度的维度链接图; 其中,通过各个维度的维度链接图构建医院财务相关的流程链接图谱具体包括: 确定各个维度的关键财务相关特征,进而确定各个关键财务相关特征之间的特征链接度,其中,特征链接度表示财务相关特征之间的相关链接程度; 根据各个关键财务相关特征之间的特征链接度将各个维度的维度链接图进行连接,进而得到医院财务相关的流程链接图谱; 其中,根据对应的财务特征向量确定各个维度的财务维度熵具体包括: 获取每个维度的尺度因子,其中,尺度因子是对不同财务相关特征之间进行归一化的系数; 对于各个维度的财务特征向量,获取财务特征向量中各个财务相关特征对应的权重; 通过各个财务相关特征对应的权重和对应的尺度因子确定所述财务特征向量对应维度的财务维度熵,进而得到各个维度的财务维度熵,其中,财务维度熵表示对应维度中包含的与财务相关的信息含量,分别将各个财务相关特征与对应的权重进行相乘,将各个相乘结果与尺度因子进行相乘,将得到的所有结果之和作为财务特征向量对应维度的财务维度熵; 其中,基于所有的财务维度熵和所述流程链接图谱筛选出财务核心特征序列具体包括: 对于所述财务相关特征矩阵中的各个财务相关特征,确定财务相关特征所处维度的财务维度熵; 在所述流程链接图谱中提取所述财务相关特征对应的所有特征链接度; 通过所述财务相关特征所处维度的财务维度熵和对应的所有特征链接度确定所述财务相关特征的财务核心熵,进而得到所述财务相关特征矩阵中各个财务相关特征的财务核心熵,其中,财务核心熵表示财务相关特征在财务管理中的核心程度,将财务相关特征对应的所有特征链接度之和与该财务相关特征所处维度的财务维度熵之积作为该财务相关特征的财务核心熵; 依据各个财务相关特征的财务核心熵筛选出所有的财务核心特征; 根据所有的财务核心特征构建财务核心特征序列; 其中,依据所述财务核心特征序列进行医院财务的异常预警是将所述财务核心特征序列输入到异常检测模型中进行检测,进而得到医院财务的异常预警报告,其中,所述异常检测模型是长短时记忆网络模型。
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