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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520657.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统是由蔡体健;王振宇;黄远轩;胡成设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统，该将输入的人脸图像划分成不重叠的图像块，将图像块通过卷积层提取出特征；再使用K近邻和模糊C聚类算法，根据特征之间的距离构建超图结构；将得到的超图结构送入边点差分超图卷积，对超边和顶点特征进行聚合和更新，得到新的顶点特征；然后通过非对称三元组损失函数进行优化，将优化后的顶点特征送入分类器，得出类别概率，确定人脸图像所属的类别。本发明采用基于边点差分超图卷积捕捉图像中存在的错综复杂的相关性，结合模糊C聚类来降低超图的计算复杂度，实现了高检测率、低错误率的人脸活体检测。

本发明授权基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法，其特征在于，步骤如下： S1：将输入的人脸图像划分成不重叠的图像块，将图像块通过卷积层提取出特征；再使用K近邻和模糊C聚类算法，根据特征之间的距离构建超图结构； 使用K近邻算法分别以每个顶点为中心，利用顶点特征的欧式距离为每个顶点v生成1条超边；使用模糊C聚类算法在全局范围内进行顶点聚类，对于每个顶点v，寻找聚类中心与顶点v最近的S-1个聚类，从而为每个顶点构建S-1个超边，再加上K近邻算法所构成的1条超边，为每个顶点形成S个超边集；同时为每个超边构建相关的顶点集，从而构建顶点的超边集和超边的顶点集； 用符号Cone表示超边e包含的顶点集，用符号Adjv表示包含顶点v的所有超边组成的超边集，公式如下： ； ； 其中n和s分别是超边e中顶点的个数和包含顶点v的超边的个数，表示第n个顶点，表示第s条超边； S2：将得到的超图结构送入边点差分超图卷积，以顶点-超边-顶点的方式流动信息，对超边和顶点特征进行聚合和更新，得到新的顶点特征；所述边点差分超图卷积包括边点差分顶点卷积和基于自注意力的超边卷积，通过边点差分顶点卷积将顶点特征聚合到超边，然后通过基于自注意力的超边卷积将相邻的超边特征聚合到顶点，得到新的顶点特征；边点差分顶点卷积由边点最大相关图卷积和边点差分图卷积组成；边点最大相关图卷积选择超边与相连顶点的最大差值来更新超边；边点差分图卷积是将各个与超边相关的顶点特征与超边特征相减得到差值，并与注意力权重相乘，之后和超边特征拼接；最后使用跳连接，与超边特征相加； S3：将所得新的顶点特征送入非对称三元组损失函数进行优化，在特征空间中进一步促使类内的紧凑和类间的分离； S4：将优化后的顶点特征送入分类器，得出类别概率，确定人脸图像所属的类别。

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