恭喜山东财经大学;山东省国土空间规划院(山东省自然资源和不动产登记中心)曲衍波获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东财经大学;山东省国土空间规划院(山东省自然资源和不动产登记中心)申请的专利一种基于大数据的国土空间规划管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120069614B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510518624.0,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于大数据的国土空间规划管理系统及方法是由曲衍波;张勇;姜怀龙;姜广辉;王立业;张丝雨;翟荣新;汪芳甜;司红运;刘朝旭设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的国土空间规划管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的国土空间规划管理系统及方法,涉及空间规划管理技术领域,本发明采用的时空编码机制将生态要素的历史演变与空间拓扑深度融合,实现红线调整对地下水位、物种迁徙等多维影响的实时推演,突破传统静态规则库的滞后性;基于图扩散模型量化级联效应传播路径,自动识别土地开发强度提升引发的栖息地碎片化等跨介质矛盾,解决人工经验难以处理复杂因果链的问题。
本发明授权一种基于大数据的国土空间规划管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的国土空间规划管理系统,其特征在于,包括, 数据采集层,用于实时获取遥感影像数据、物联传感器监测数据及多部门规划文档数据; 动态知识图谱构建模块,连接所述数据采集层,将土地属性、生态要素和基础设施数据转化为包含时空属性的实体-关系网络; 冲突检测引擎,基于所述动态知识图谱,采用图神经网络挖掘跨层级规划要素间的隐性冲突; 可视化决策平台,用于三维空间推演及动态调整方案的可视化反馈; 动态知识图谱构建模块中,所述将土地属性、生态要素和基础设施数据转化为包含时空属性的实体-关系网络的阶段包括: 多源特征融合阶段,定义融合公式为: ,其中,表示时刻的融合特征向量,表示时间索引,表示遥感影像特征融合权重,表示时刻的遥感影像光谱-纹理矩阵,表示传感器数据特征融合权重,表示时刻的物联传感器观测向量,表示文档语义特征融合权重,表示时刻的规划文档语义嵌入向量; 实体生成映射阶段,定义节点集合公式为:,其中,表示时刻的实体节点集合,表示第个映射后的实体节点,表示特征-类型映射函数,表示节点的土地类别标签,表示节点的空间坐标向量,表示实体索引; 边权计算阶段,定义综合权重与空间距离公式为: ,, 其中,表示节点与间的综合权重,表示空间距离衰减系数,表示节点与节点的欧氏距离,分别表示节点的空间坐标分量,分别表示节点的空间坐标分量,表示语义差异衰减系数,表示节点与语义海明距离; 关系集合筛选阶段,定义边集合公式为:,其中,表示时刻的边集合,表示权重阈值; 时空嵌入生成阶段,定义节点嵌入与图结构: ,,, 其中,表示节点的时空嵌入向量,表示节点属性向量,表示节点时间戳,表示节点空间坐标向量,表示时刻的动态知识图谱,表示由所有节点嵌入向量按对角排列组成的嵌入矩阵,表示节点数量; 所述冲突检测引擎包括: 隐性冲突识别子模块,基于图注意力机制GAT计算生态红线调整对关联地块的影响权重; 多米诺效应预测子模块,通过时序图扩散模型模拟生态要素变更的级联传播路径; 冲突量化评估子模块,输出受影响区域的生态风险指数及经济损耗预测值。
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