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龙图腾网恭喜国汇电能(山西)实业有限公司申请的专利一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518749.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法是由李君国;王丽设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法，涉及电力交易决策技术领域，通过数据采集模块获取电力系统中的时空数据集；利用时空自适应因果网络模块通过因果推理算法对这些数据进行建模，动态调整因果关系图谱中的边权重；基于构建的因果图谱，电力交易趋势预测与决策支持模块结合时空卷积神经网络进行多层次预测，提供电力负荷和价格的变化趋势，并生成相应的电力交易策略；预测结果通过反馈与优化模块回传至因果网络，进一步优化因果图谱和时空建模过程；通过迭代优化模块利用多次反馈闭环优化过程，逐步提高预测与决策支持的精度。该本发明能够有效提升电力市场交易的决策质量，为电力系统管理者提供更加准确、及时的决策依据。

本发明授权一种电力交易趋势预测与决策支持系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电力交易趋势预测与决策支持方法，其特征在于，包括： S1：获取电力系统中的时空数据集，所述时空数据集包括多个电力负荷数据、电力价格数据、设备状态数据及传感器数据，所述时空数据集中每个数据项具有时间戳和空间标识符； S2：基于时空数据集中的历史数据，使用因果推理算法确定电力系统中各个变量之间的因果关系，结合时空卷积神经网络对空间维度和时间维度的动态变化进行建模，并通过注意力机制对时空数据进行加权，从而根据反馈信息动态调整因果图谱中的边的权重，生成因果关系图谱，并形成时空自适应因果网络； S3：利用时空自适应因果网络生成的因果图谱与提取的时空特征，通过神经网络进行趋势预测；根据时空数据模型的输出，预测未来电力负荷、价格的变化趋势，并为电力市场的交易策略提供支持；结合预测的电力交易趋势，利用时空自适应因果网络生成相应的电力交易策略； S4：将步骤S3生成的电力交易趋势预测与决策支持作为反馈信息输入时空自适应因果网络，以动态优化因果图谱和时空建模过程； S5：多阶段反馈闭环优化预测与决策：基于多次反馈与优化，提升电力交易趋势预测与决策支持的精度，包括：将步骤S2所述的因果图谱作为第一因果关系图谱，并基于步骤S4所述的反馈信息构建第二因果关系图谱，在每次反馈后，时空自适应因果网络通过结合时空卷积神经网络与自适应注意力机制，对因果图谱进行更新，并重新训练预测模型，比较所述第一因果关系图谱与第二因果关系图谱，以识别两者间因果关系的差异，并基于所述差异中满足预定统计标准的项调整因果图谱中相应边的权重；所述反馈信息用于推动因果推理模块动态调整时空自适应因果网络中的因果图谱的边权重与结构，以保证因果关系能够随着电力系统状态的变化进行自适应调整，通过时空卷积神经网络和自适应注意力机制优化时空数据的建模过程，从而提高预测精度；在每次反馈后，通过分析反馈数据对所述因果图谱进行调整，重新训练时空自适应因果网络中的预测模型，通过多次反馈迭代，实现对电力交易趋势预测与决策支持策略的优化，直至达到预定的预测精度与决策效率目标。

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