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龙图腾网恭喜南京工业大学申请的专利一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515139.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法是由郭双枫;屈云飞;王哲;齐润恩;荣浩熙;高鹏翔;王真;张鹏设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法。该方法利用MonteCarlo随机模拟结合遗传算法生成并筛选参数样本，通过多指标相似性函数确定最优参数组赋值给模型。基于改进NSGA‑II算法同步生成两组滑动面候选集，融合强度折减法与能量法构建协同安全系数，全面考量边坡力学响应。经MonteCarlo模拟求解失效概率，判断双临界滑动面。最后运用粒子群优化与禁忌搜索协同框架锁定最优临界滑动面。此算法能精准捕捉双临界滑动面，广泛适用于各类地质和荷载工况，提高了计算精度和效率，为边坡工程设计、安全评估、灾害预警等提供关键数据支持。

本发明授权一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种确定非均质土层边坡双临界滑动面的搜索方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：获取待分析区域的地质参数和地形数据； 步骤2：根据所述地质参数和地形数据，构建三维实景模型并生成有限元数值模型； 步骤3：针对获取的地质参数设定其参数取值范围，确定参数的概率分布函数，利用MonteCarlo随机模拟和遗传算法生成并筛选参数样本，通过多指标相似性函数确定最优参数组赋值给有限元数值模型； 步骤4：针对赋值后的有限元数值模型，采用自适应网格细化技术，提升有限元数值模型的网格分辨率，得到细化网格后的数值模型； 步骤5：根据细化网格后的数值模型，基于改进NSGA-II算法同步生成两组滑动面候选集，融合强度折减法与能量法构建协同安全系数，在所述两组滑动面候选集中搜索得到并行双滑动面； 步骤6：根据得到的并行双滑动面，经MonteCarlo模拟求解失效概率，判断得到双临界滑动面； 步骤7：基于所述双临界滑动面，运用粒子群优化与禁忌搜索协同框架锁定最优临界滑动面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号南京工业大学江浦校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。