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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512026.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备是由曾丽仪;顾钊铨;王子雨;石雨佳;张欢;梁栩健;胡玮琪;林文辉;王新刚设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备。根据网络安全知识图谱确定出每个网络漏洞对应的多个不同层级的关联实体，确定每个网络漏洞对应的网络漏洞特征和每个关联实体的实体特征；根据网络漏洞特征和实体特征确定出每个网络漏洞对应的聚合网络漏洞特征；根据不同聚合网络漏洞特征之间的相似度确定出每个网络漏洞对应的相似聚合网络漏洞特征；根据聚合网络漏洞特征和相似聚合网络漏洞特征确定出每个网络漏洞对应的提示文本并输入漏洞与攻击技战术关联分析大模型中，输出每个网络漏洞的预测安全分析结果；根据每个网络漏洞的标签安全分析结果和预测安全分析结果之间的差异对大模型进行训练，得到训练后的大模型。

本发明授权漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种漏洞与攻击技战术关联分析大模型训练方法，其特征在于，包括： 根据网络安全知识图谱确定出每个网络漏洞对应的多个不同层级的关联实体，并确定所述每个网络漏洞对应的网络漏洞特征和每个关联实体对应的实体特征； 根据所述网络漏洞特征和所述实体特征确定出所述每个网络漏洞对应的聚合网络漏洞特征； 根据不同所述聚合网络漏洞特征之间的相似度确定出所述每个网络漏洞对应的相似聚合网络漏洞特征； 根据所述聚合网络漏洞特征和所述相似聚合网络漏洞特征确定出所述每个网络漏洞对应的提示文本，并将所述提示文本输入到漏洞与攻击技战术关联分析大模型中，输出所述每个网络漏洞对应的预测安全分析结果，所述预测安全分析结果包括所述每个网络漏洞对应的技术和战术； 确定所述每个网络漏洞对应的标签安全分析结果和所述预测安全分析结果之间的差异，并根据所述差异对所述漏洞与攻击技战术关联分析大模型进行训练，得到训练后的漏洞与攻击技战术关联分析大模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。