恭喜吉林高分遥感应用研究院有限公司李竺强获国家专利权
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龙图腾网恭喜吉林高分遥感应用研究院有限公司申请的专利一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508188.9，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法是由李竺强;陈圣波设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空间遥感技术领域，具体提供一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法，将原始输入图像按预定义分块尺寸进行多层次预分块，在CUDA并行计算架构下，通过NVIDIANVLink技术协调多GPU并行处理分块任务，动态分配负载并同步数据，利用CUDA并行计算架构，对每个分块执行卷积降采样操作，金字塔图像每个层级对应的目标分辨率图像，将各GPU输出的图像进行地理空间对齐，生成符合OVR格式的多分辨率金字塔文件。本发明首次提出利用CUDA模式的多GPU并行架构进行金字塔构建，利用GPU的强大的图形并行计算能力，加速了超大影像数据的金字塔构建过程。
本发明授权一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法在权利要求书中公布了：1.一种CUDA模式下多GPU并行金字塔构建方法，其特征在于，包括： 预设图像分块尺寸，依据所述分块尺寸计算待生成的金字塔图像的层级数，并对所述金字塔图像所有层级的目标分辨率图像依据所述分块尺寸进行预分块； 在CUDA并行计算架构下，将每个层级的目标分辨率图像的分块分配给多个GPU，通过NVIDIANVLink技术控制所有GPU逐层对分块并行卷积降采样操作，获得金字塔图像每个层级对应的目标分辨率图像；单次卷积降采样操作的计算式为： ； 其中，表示当前层级的目标分辨率图像和卷积核在坐标处的卷积结果，表示卷积核的半径，表示卷积核在坐标处的值，表示当前层级的目标分辨率图像在坐标处的像素值；表示降采样后的下一层级的目标分辨率图像，表示采样缩放因子，即每隔个像素采样一次； 对于GPU降采样后的每一层级目标分辨率图像进行地理空间对齐，生成多分辨率的金字塔图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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