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龙图腾网恭喜中国海洋大学;青岛海西重机有限责任公司申请的专利融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494403.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统是由刘贵杰;刘新宇;王泓晖;昝云磊;张金营设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于智能制造技术领域，具体涉及一种融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统，融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统，通过构建语义驱动的数字孪生模型，实现全生命周期多源异构数据的语义统一与动态映射，增强模型在机电产品设计、制造与运维过程中的可靠性与适应性。

本发明授权融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合知识图谱与数字孪生的机电产品反向设计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建多维信息关联的数字孪生模型； 将数字孪生模型划分为信息模型、机理模型和领域模型三个维度，三者对应的元模型共同构成完整的数字孪生模型DTM； S2.建立基于知识图谱的数字孪生模型信息管理机制； 在数字孪生模型中，信息模型IM、机理模型PM和领域模型FM之间的交互方式决定了信息流的映射方式；知识图谱通过对多维信息的访问、集成和转换，有助于实现产品设计、制造与运行过程中的信息互通； S3.建立基于知识图谱的信息-模型映射机制； 分析产品生命周期不同阶段的多维信息数据，借助知识图谱对多源异构信息进行统一管理，建立信息与模型之间的多重语义映射关系； S4.融合知识图谱与数字孪生的反向设计优化流程； 知识图谱用于对知识的查询与推理，通过数据的关联挖掘隐形设计知识和需求信息来更新数字孪生模型，形成持续反馈的知识更新回路与增强的反向优化设计； S41:将初始的单向设计流程定义为，是根据设计要求或经验数据进行分析得到的近似参数，将系统参数作为输入信息模型IMI中与系统条件和状态等相关的变量，通过知识图谱的映射过程传输至PM中；在PM中，调用仿真模型对结构进行虚拟分析，获取性能预测信息，将输入至FM中，实现设计参数的单向优化； S42：在假定是先验已知的情况下，采用优化算法，可以求解使最优时得到下一代的产品设计方案X*，由于并不能完全准确的反映产品的实际情况和设计需求的问题，导致与设计方案最终表现出的设计性能存在偏差； S43:定义反向设计模型为： ； 表示通过知识图谱查询推理得到的实际响应YIMI与模型预测之间的偏差，表示针对偏差对参数修正后的优化函数；具体反向过程为：将信息模型IMI的实际响应YIMI反馈至知识图谱中，通过本体推理和规则引擎挖掘相关的潜在关系与异常信息，不断更新，得到基于实际的系统参数；将作为新的设计知识代替原本单向映射流程中的参数，即，从而形成一个设计决策反向反馈的闭环流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学;青岛海西重机有限责任公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。