恭喜江西赣能股份有限公司魏建宏获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西赣能股份有限公司申请的专利火电厂设备的数据预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496292.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权火电厂设备的数据预测方法及系统是由魏建宏;匡仁钦;陈芳权;李泽峰;毛圣永;张建军;于洪元;吴华亮;游国军;熊惠平;江卫国;曾名劭设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本火电厂设备的数据预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了火电厂设备的数据预测方法及系统，具体涉及电力设备状态监测技术领域，用于解决现有火电厂设备预测因动态工况下工况噪声与故障信号特征混淆导致健康状态误判的问题；通过采集多源运行数据并分类至负荷工况区间，提取时频域特征构建工况特征集合；基于负荷切换频率动态检测与跨工况一致性分析标记异常工况区间；结合历史退化阶段匹配结果分解非异常工况特征生成退化特征子集；通过机械动力学与热力学参数耦合修正退化特征；最终沿故障传播图谱逆向定位故障源设备，生成维护指令；实现了动态工况特征分离与物理机理融合，有效提升火电厂设备退化预测准确性及维护决策可靠性。
本发明授权火电厂设备的数据预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.火电厂设备的数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集火电厂设备的运行状态数据并预处理； S2、根据预设的负荷工况区间对运行状态数据进行分类，提取每一负荷工况区间内的时频域特征，生成工况特征集合； S3、检测负荷工况区间的切换频率，若切换频率超过切换频率阈值，则启动动态分析策略切换以标记异常工况区间； S4、根据设备历史退化阶段与当前时频域特征的相似性匹配结果对非异常工况区间的工况特征集合进行分解，生成设备退化特征子集； S5、基于设备机械动力学参数和热力学参数的耦合关系，对设备退化特征子集进行参数耦合修正； S6、基于修正后的设备退化特征子集沿设备故障传播图谱逆向回溯潜在故障源设备，确定维护优先级并生成维护指令。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西赣能股份有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区火炬大街199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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