恭喜浙江爱特电子技术股份有限公司张超获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江爱特电子技术股份有限公司申请的专利一种创伤护理数据智能分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120015354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510488829.9,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种创伤护理数据智能分析方法、装置、设备及介质是由张超;张炎飞;吴尚国设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种创伤护理数据智能分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗数据处理技术领域,提供了一种创伤护理数据智能分析方法、装置、设备及介质,包括对医疗传感器采集的创伤护理数据进行预处理得到数据子集;获取患者其他医疗设备的多源医疗数据集;通过创伤特征提取模型处理各类医疗数据得到特征数据集;对特征数据进行融合;基于融合数据和创伤评估模型集生成创伤评估信息的严重程度及类型;结合创伤护理数据、评估模型集及评估信息生成个性化创伤护理方案。本发明可以提升创伤护理的准确性和效率。
本发明授权一种创伤护理数据智能分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种创伤护理数据智能分析方法,其特征在于,包括: 对预先收集的创伤护理数据进行数据预处理,得到数据子集,其中,所述创伤护理数据是由医疗传感器针对患者创伤情况采集的、数据精度满足第一条件的数据; 对于数据子集对应的患者信息集中的每个患者信息,获取由其他医疗设备针对所述患者信息对应患者采集的、数据精度满足不同第二条件的多源医疗数据集; 对于所得到的多源医疗数据集组中的每个多源医疗数据集,将所述多源医疗数据集中的各类医疗数据分别输入至预先训练的创伤特征信息提取模型,得到特征数据集; 对于所得到的特征数据集组中的每个特征数据集,将所述特征数据集中的各个特征数据进行特征数据融合,得到融合后特征数据; 对于所得到的融合后特征数据集中的每个融合后特征数据,根据所述融合后特征数据和创伤评估模型集,生成所述融合后特征数据所对应的创伤评估信息集中各个创伤评估信息的严重程度和所述创伤评估信息集中各个创伤评估信息的类型信息; 根据所述创伤护理数据、所述创伤评估模型集、所得到的创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的严重程度和所述创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的类型信息,生成所述患者的创伤护理方案;其中,所述根据所述创伤护理数据、所述创伤评估模型集、所得到的创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的严重程度和所述创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的类型信息,生成所述患者的创伤护理方案,包括:根据所述创伤护理数据和所述创伤评估模型集,生成创伤护理数据所对应的初步创伤评估信息集中各个初步创伤评估信息的严重程度和初步创伤评估信息集中各个初步创伤评估信息的类型信息; 根据所述初步创伤评估信息集中各个初步创伤评估信息的严重程度、所述初步创伤评估信息集中各个初步创伤评估信息的类型信息、所述创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的严重程度和所述创伤评估信息集组中各个创伤评估信息的类型信息,生成所述患者的创伤护理方案。
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