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恭喜中国人民解放军国防科技大学李博扬获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992077B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510480241.9,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法是由李博扬;刘永贤;林再平;盛卫东;安玮设计研发完成,并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法,应用于图像处理技术领域,包括:利用循环复用卷积网络中的多个复用卷积编码器和多个双向注意力聚合解码器,对待检测目标图像进行处理,得到目标检测信息;每个复用卷积编码器的卷积核一致,双向注意力聚合解码器用于将相邻层的浅层编码特征和深层特征进行融合;深层特征的层级大于浅层编码特征的层级;利用循环复用卷积网络中的残差块对目标检测信息进行检测,得到目标检测结果。本发明中的复用卷积核编码器的卷积核一致,从而减少了参数,在解码器中采用复杂度低的双向注意聚合,引导多尺度特征渐进融合,从而既能提取多尺度特征,又能减少参数量,降低计算复杂度。

本发明授权一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测目标图像;其中,所述待检测目标图像为占据整体图像的像素数低于设定最低像素数阈值的图像; 利用循环复用卷积网络中的多个复用卷积编码器和多个双向注意力聚合解码器,对所述待检测目标图像进行处理,得到目标检测信息;其中,所述循环复用卷积网络的主干网络为ResUNet网络,且连接方式为将ResUNet网络处理输入图像而输出的最终特征,重新引入ResUNet网络的复用卷积编码器,再次进行提取的循环连接,每个复用卷积编码器的卷积核一致,所述双向注意力聚合解码器用于将相邻层的浅层编码特征和深层特征进行融合;所述深层特征的层级大于所述浅层编码特征的层级;所述深层特征为深层编码特征或深层解码特征; 利用所述循环复用卷积网络中的残差块对所述目标检测信息进行检测,得到目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学,其通讯地址为:410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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