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龙图腾网恭喜中煤科工集团重庆智慧城市科技研究院有限公司;贵州筑水环境监测有限公司申请的专利一种污水表面矾花的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481155.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种污水表面矾花的识别方法及系统是由罗小勇;梁帅;杨少博;罗兴申;杨丽;张宇;孙维;王璇;冉昆鹏;戴书球;高诗琦;覃浩;胡文明;彭迈设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水表面矾花的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种污水表面矾花的识别方法及系统。一种污水表面矾花的识别方法包括：获取矾花形成过程中的调控参数及原始水质参数；提取混凝沉淀过程视频的矾花特征，基于遗传算法识别优化关键帧作为待识别图像；将调控参数、原始水质参数及关键帧图像数据作为输入，将矾花质量作为输出训练CNN神经网络模型，得到矾花质量识别模型；通过悬浮固体传感器获取悬浮固体含量并确定矾花生成阶段；在过渡阶段基于矾花质量识别模型判断矾花质量识别结果是否合格；当判断结果为否时，根据矾花质量识别结果进行参数调整。本申请通过矾花质量对混凝沉淀过程中各类参数的准确性进行判断优化，提高污水处理效率。

本发明授权一种污水表面矾花的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污水表面矾花的识别方法，其特征在于，包括： 数据获取步骤，获取矾花形成过程中的调控参数及原始水质参数； 图像获取步骤，采集混凝沉淀过程视频，提取矾花特征，基于遗传算法构建关键帧优化模型，基于矾花特征确定适应度函数，并通过关键帧优化模型识别优化关键帧，并提取关键帧作为待识别图像；所述图像获取步骤包括： 阶段获取子步骤，获取当前矾花反应阶段，所述矾花反应阶段包括混凝剂投加后的快速混合阶段、慢速混合阶段、沉淀阶段、过滤前最终检查阶段； 关键帧优化模型构建子步骤，结合矾花反应阶段定义适应度函数和约束条件，随机选择初始帧组合作为种群的初始个体，通过选择、交叉和变异操作优化种群，寻找最佳的关键帧组合； 所述适应度函数包括： 其中，、、为权重值，和分别是第i帧和第i-1帧的像素值，N是像素总数；为时间衰减因子，T为时间窗口大小，为时间窗口T内的图像特征变化量；表示第i帧和第i-1帧图像形态j的差异，为形态在矾花反应阶段d中形态j的权重值；表示颜色变化量，表示纹理变化量，为平衡系数； 所述约束条件包括： 其中，是第k个关键帧的索引，是设定的最小间隔，是实际选择的关键帧数量，是设定的最大数量，为第i帧的质量评分，为最低质量标准； 模型训练步骤，将调控参数、原始水质参数及待识别图像作为输入，将矾花质量作为输出，训练CNN神经网络模型，得到矾花质量识别模型；调控参数包括混凝剂种类及剂量、搅拌速度、水流速度； 阶段识别步骤，通过悬浮固体传感器获取悬浮固体含量，通过悬浮固体含量确定矾花生成阶段，矾花生成阶段包括反应阶段和过渡阶段，过渡阶段为悬浮固体含量达到过渡阈值的阶段； 判断步骤，在过渡阶段进行矾花质量识别，基于矾花质量识别模型得到当前阶段矾花质量识别结果，判断矾花质量识别结果是否合格； 调控步骤，当判断结果为否时，根据矾花质量识别结果进行参数调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工集团重庆智慧城市科技研究院有限公司;贵州筑水环境监测有限公司，其通讯地址为：400000 重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2层204室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。