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龙图腾网恭喜温州医科大学申请的专利用于人机协同智能体的交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480541.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权用于人机协同智能体的交互方法及系统是由陈峰;杨春燕设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于人机协同智能体的交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种用于人机协同智能体的交互方法及系统，方法包括：采集多个地区的医疗数据，并进行预处理；训练所有地区的通用实体关系识别模型，其中，输入所述医疗数据，输出医疗实体和医疗实体之间的关系；基于地区之间医疗数据的差异计算各地区进行各自对应的模型训练的损失函数，并将通用实体关系识别模型的参数作为预训练权重，对于每个地区，使用该地区的医疗数据和该地区对应的损失函数训练最优模型，将各地区的最优模型部署到对应的地区以用于人机交互。本发明通过处理和分析医疗数据、优化模型训练过程以及针对不同地区的模型部署，实现了医疗领域人机交互的高效性和准确性。

本发明授权用于人机协同智能体的交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于人机协同智能体的交互方法，其特征在于，包括： 采集多个地区的医疗数据，并进行预处理； 训练所有地区的通用实体关系识别模型，其中，输入所述医疗数据，输出医疗实体和医疗实体之间的关系； 基于地区之间医疗数据的差异计算各地区进行各自对应的模型训练的损失函数，并将所述通用实体关系识别模型的参数作为预训练权重，对于每个地区，使用该地区的医疗数据和该地区对应的损失函数训练最优模型，将各地区的最优模型部署到对应的地区以用于人机交互； 计算地区之间医疗数据的差异之前，还包括： 利用分词工具将所有地区的医疗数据中的文本内容进行分词处理，并进行关键词提取； 计算的损失满足关系式为： ， 式中，为第个地区第个医疗数据识别错误的损失，表示归一化处理，为第种关键词在第个地区与其他所有地区之间的差异总和，为第个地区第个医疗数据训练时的交叉熵损失，用于判断第种关键词是否在第个医疗数据中出现； 关键词的地区差异的获取过程包括： 计算该关键词在目标地区出现的词频，以及计算该关键词在各地区之间出现的相对频率； 将该关键词在目标地区出现的词频与该关键词在各地区之间出现的相对频率的乘积作为该关键词在目标地区与其他所有地区之间的差异； 该词频满足关系式为： ， 式中，为第种关键词在第个地区出现的词频，为第种关键词在第个地区出现的次数，为第个地区出现关键词的总数； 相对频率满足关系式为： ， 式中，为第种关键词在各地区之间出现的相对频率，为所有地区的总数，为矢性函数，表示第种关键词在所有地区中出现的总地区数，表示以2为底的对数函数。

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