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龙图腾网恭喜湖南省建筑设计院集团股份有限公司申请的专利可见光-红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484009.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权可见光-红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法及系统是由袁峥嵘;夏心红;阳波;何益斌;王全开设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本可见光-红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种可见光‑红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法及系统，方法包括：将待检测对象的可见光图像和红外图像输入训练好的多层级自适应融合检测模型；该模型包括可见光‑红外双分支编码器和边缘结构引导解码器；编码器均包括n个特征编码模块，用于提取可见光图像和红外图像多个层级的编码特征；通过n个多模门控注意力模块融合可见光和红外编码特征，输出n个不同尺寸的特征；边缘结构引导解码器相应包括n个特征解码模块，分别对不同尺寸的特征进行解码并输入Token‑KAN模块；经n个Token‑KAN模块得到n个层级的裂缝预测结果；对n个层级的裂缝预测结果进行加权融合，获得最终的裂缝预测结果。本申请可以提升裂缝检测的准确性。

本发明授权可见光-红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可见光-红外图像结构自适应融合的裂缝检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测对象的可见光图像和红外图像； 将可见光图像和红外图像输入训练好的可见光-红外图像裂缝多层级自适应融合检测模型；所述可见光-红外图像裂缝多层级自适应融合检测模型输出所述待检测对象的裂缝预测结果； 其中，所述可见光-红外图像裂缝多层级自适应融合检测模型包括可见光-红外双分支编码器和边缘结构引导解码器； 所述可见光-红外双分支编码器包括可见光分支编码器和红外分支编码器； 其中，可见光分支编码器和红外分支编码器均包括依次连接的n个特征编码模块，用于提取所述可见光图像和红外图像多个层级的编码特征； 所述可见光-红外双分支编码器还包括n个多模门控注意力模块； 所述可见光分支编码器第i个特征编码模块的输出和所述红外分支编码器第i个特征编码模块的输出作为第i个多模门控注意力模块的输入；其中，； 所述n个多模门控注意力模块分别输出n个不同尺寸的特征； 所述边缘结构引导解码器相应包括依次连接的n个特征解码模块； 第i个多模门控注意力模块的输出作为边缘结构引导解码器第i个特征解码模块的输入； 边缘结构引导解码器还包括n个Token-KAN模块； 所述边缘结构引导解码器第i个特征解码模块的输出作为第i个Token-KAN模块的输入； 经所述n个Token-KAN模块得到n个层级的裂缝预测结果；对n个层级的裂缝预测结果进行加权融合，获得最终的裂缝预测结果。

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