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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473975.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法是由杜春阳;邹洪宇;胡皓;彭小强;戴一帆;关朝亮设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法，包括将所需的去除函数的峰值去除效率和半峰全宽输入第一神经网络模型获得以离子束流的峰值束流密度和半峰全宽，再输入第二神经网络模型以获得光阑孔径和靶距的目标值，调节离子束设备的光阑孔径和靶距至目标值，然后微调离子束设备的光阑孔径和靶距直至离子束流的束流密度满足要求；补偿去除函数定位误差；控制离子束设备针对工件进行试验以实现确定性生成所需的去除函数。本发明旨在解决真空环境下离子束加工的去除函数参数未知不可控、且制作去除函数过程繁琐的问题，实现离子束去除函数确定性生成。

本发明授权基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离子束流在线调控的离子束去除函数确定性生成方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，将所需的去除函数的峰值去除效率和半峰全宽输入预先训练好的第一神经网络模型以获得对应的离子束流的峰值束流密度和半峰全宽，所述第一神经网络模型被预先训练建立了去除函数的峰值去除效率和半峰全宽、离子束流的峰值束流密度和半峰全宽的映射关系； S2，将得到的离子束流的峰值束流密度和半峰全宽输入预先训练好的第二神经网络模型以获得对应的光阑孔径和靶距的目标值，所述第二神经网络模型被预先训练建立了离子束流的峰值束流密度和半峰全宽、光阑孔径和靶距的目标值的映射关系； S3，调节离子束设备的光阑孔径和靶距至获得的光阑孔径和靶距的目标值并检测离子束流的束流密度，判断离子束流的束流密度是否满足要求，如果不满足要求则微调离子束设备的光阑孔径和靶距直至离子束流的束流密度满足要求； S4，调节离子束设备以补偿去除函数定位误差； S5，控制离子束设备针对工件进行试验以实现确定性生成所需的去除函数。

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