恭喜湖南师范大学强盛获国家专利权
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龙图腾网恭喜湖南师范大学申请的专利基于超宽带雷达的人体心跳检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119993565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510474057.3,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于超宽带雷达的人体心跳检测方法、装置和设备是由强盛;余慧敏;杜保强;罗健峰设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超宽带雷达的人体心跳检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明涉及基于超宽带雷达的人体心跳检测方法、装置和设备,通过采用预检测与算法检测两阶段设计,首先在预检测阶段完成心跳检测算法的匹配并设计了SSA窗口自适应开关,实现基于被测区域的衣物情况准确匹配当前检测场景的心跳检测算法并支持是否开启自适应SSA动态调参,使得检测过程支持通过设计的基于信号能量分布的SSA窗口自适应调整策略,用自适应匹配的基础检测算法或高阶检测算法来实现实时检测场景下的精准心跳检测处理,在不过度增加计算负担的前提下,通过自适应匹配算法和SSA窗口自适应调整策略切实提升心跳信号信噪比同时,提高了人体心跳检测可靠性。
本发明授权基于超宽带雷达的人体心跳检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于超宽带雷达的人体心跳检测方法,其特征在于,包括步骤: 利用超宽带雷达对被测目标的被测区域进行预检测,根据预检测的雷达回波指示所述超宽带雷达移至所述被测区域的标定距离点后锁定;所述超宽带雷达为云台底座的雷达,所述被测区域为人体胸腔; 根据预检测的雷达回波能量损失从预设的能量厚度表中查表确定所述被测区域的衣物厚度区间;所述能量厚度表包括不同回波能量损失与衣物厚度区间的映射; 根据所述衣物厚度区间从检测算法库中调用匹配的心跳检测算法并确定是否开启SSA窗口自适应开关;所述心跳检测算法包括基础检测算法和高阶检测算法; 接收所述被测区域对所述超宽带雷达的探测回波并采用背景差分法对探测回波进行静态杂波抑制后,通过所述心跳检测算法从探测回波中提取所述被测区域的胸腔微动信号; 通过所述心跳检测算法对所述胸腔微动信号进行轨迹矩阵构建、奇异值重构与变分模态分解;其中,若开启所述SSA窗口自适应开关,则按照设定的SSA窗口自适应调整策略调节SSA滑动窗口,否则维持SSA滑动窗口不变; 将变分模态分解后的频域心跳信号逆变换为时域心跳信号输出。
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