恭喜合肥国家实验室;中国科学技术大学余家乐获国家专利权
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龙图腾网恭喜合肥国家实验室;中国科学技术大学申请的专利稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464970.5，技术领域涉及：G01M99/00；该发明授权稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统是由余家乐;吴刚;邹贵弘;张菲菲;唐龙跃;谢世永;李俊云;朱晓波;彭承志;潘建伟设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统，涉及低温工程技术领域、量子信息技术领域和信号处理技术领域。该方法包括：利用量子比特传感器采集稀释制冷机的多个部件的振动信号，量子比特传感器设置于稀释制冷机的冷盘，多个部件各自的振动信号通过连接管道传递给冷盘；对振动信号进行频谱分析，确定多个部件各自的频率分布特征；基于多个部件各自的频率分布特征，确定异常振动的目标部件；基于目标部件的频率分布特征和目标部件预设的故障频率特征表，确定稀释制冷机的故障诊断结果，故障频率特征表包括目标部件的多个故障类型以及多个故障类型各自对应的参考频率特征。由此，提升稀释制冷机故障诊断的准确性和智能性。
本发明授权稀释制冷机的故障诊断方法和故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种稀释制冷机的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 利用量子比特传感器采集稀释制冷机的多个部件的振动信号，其中，所述量子比特传感器设置于所述稀释制冷机的冷盘，多个所述部件与所述冷盘分别连接； 对所述振动信号进行频谱分析，确定多个所述部件各自的频率分布特征； 基于多个所述部件各自的频率分布特征，确定异常振动的目标部件； 基于所述目标部件的频率分布特征和所述目标部件预设的故障频率特征表，确定所述稀释制冷机的故障诊断结果，其中，所述故障频率特征表包括目标部件的多个故障类型以及多个故障类型各自对应的参考频率特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥国家实验室;中国科学技术大学，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市蜀山区望江西路5099号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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