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龙图腾网恭喜杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学申请的专利基于TransH模型的关联故障诊断推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468631.4，技术领域涉及：G06N5/047；该发明授权基于TransH模型的关联故障诊断推理方法及系统是由程玉杰;胡峥;曾继炎;吕琛设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TransH模型的关联故障诊断推理方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于TransH模型的关联故障诊断推理方法及系统，属于故障预测技术领域。方法包括：依据专家经验梳理针对系统每个故障现象的故障模式，将每个故障模式分成多个故障元，梳理针对每个故障元的故障原因,根据故障现象、故障元和故障原因构建初始故障知识图谱；利用TransH模型对初始故障知识图谱中的关系和边进行向量化得到故障向量知识图谱；获取待检测故障现象；根据该待检测故障现象的向量值，计算该待检测故障现象与故障向量知识图谱中的实体的相似度，与待检测故障现象相似度最高的故障向量知识图谱中的实体通过关系直接相连的实体集视同该待检测故障现象通过关系相连的一跳实体集。通过本发明能够诊断出针对故障现象的全面的故障原因。

本发明授权基于TransH模型的关联故障诊断推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于TransH模型的关联故障诊断推理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：依据专家经验梳理针对系统每个故障现象的故障模式，将每个故障模式分成多个故障元，梳理针对每个故障元的故障原因,根据故障现象、故障元和故障原因构建初始故障知识图谱； 步骤2：利用TransH模型对初始故障知识图谱中的实体和边进行向量化得到故障向量知识图谱，包括：对初始故障知识图谱中故障三元组的向量和假三元组向量进行扰动，并通过下式计算第二损失：， 式中，为扰动量；D为真实存在的三元组集合，为假三元组集合，为超参数； 采用梯度下降法更新头实体向量h、尾实体向量t和关系向量r的值，并判断总的损失是否最小，若总的损失达到最小，利用测试故障三元组的向量进行验证，验证合格，初始故障知识图谱的中的实体和关系赋值了固定的向量，得到初始故障向量知识图谱； 步骤3：获取待检测故障现象，从实体和向量的映射表中查询该故障现象的向量值； 步骤4：将故障向量知识图谱中的实体有关系的故障现象、故障元和故障原因划分成多个区域，并行计算该待检测故障现象与多个区域中的实体的相似度，分别获取多个区域中与该故障现象最相似的实体，并得到多个较佳相似度；对多个较佳相似度排序，获取最大相似度的实体及其所在区域，最大相似度的实体通过边直接相连的所有实体视同该待检测故障现象通过边相连的一跳实体集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。