买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国农业大学申请的专利基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468427.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置是由路朋;王腾岳;张清泉;刘书廷;叶林设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置，其中，方法包括：对电力系统进行区域划分，并使电力系统区域划分结果中每个区域节点满足功率平衡约束条件；建立风光预测模型，以得到分段预测数据；基于分段预测数据和预先构建的火力发电和储能系统模型，建立双深度确定性策略梯度优化模型，在历史环境数据的基础上，训练第一深度确定性策略梯度智能体，以确定智能体最优参数，使得第二深度确定性策略梯度智能体根据智能体最优参数与环境交互，优化电力系统运行。由此，解决了现有技术难以有效应对多区域、多节点的复杂情况，且难以同时兼顾参数选择和系统优化，极大影响优化效果等问题。

本发明授权基于多智能体的受端电力系统优化运行方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体的受端电力系统优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定目标电力系统对应的电路拓扑结构，并提取所述电路拓扑结构对应的节点特征和边特征，且基于所述节点特征、所述边特征和预设的谱聚类算法，对所述目标电力系统进行区域划分，以生成电力系统区域划分结果； 基于预先构建的电力系统功率平衡模型，使得所述电力系统区域划分结果中的每个区域节点满足预设的功率平衡约束条件，且获取所述目标电力系统对应的风速数据和辐照度数据，以基于预先构建的风光预测模型，并结合所述风速数据和所述辐照度数据，进行分段预测处理，以得到对应的分段预测数据，且根据所述分段预测数据计算相应的风力发电成本和光伏发电成本； 基于预先构建的火力发电模型和储能系统模型，并结合所述分段预测数据、所述风力发电成本和所述光伏发电成本，构建双深度确定性策略梯度优化模型； 采集所述目标电力系统的电力系统历史环境数据，并通过所述电力系统历史环境数据训练所述双深度确定性策略梯度优化模型中的第一深度确定性策略梯度智能体，以确定所述第一深度确定性策略梯度智能体对应的智能体目标参数，以使所述双深度确定性策略梯度优化模型中的第二深度确定性策略梯度智能体根据所述智能体目标参数优化所述目标电力系统的运行操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100094 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。