恭喜哈尔滨工业大学(威海)金涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于ResNet50-PCA-XGBoost的雷达降雨检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466304.5，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权一种基于ResNet50-PCA-XGBoost的雷达降雨检测方法及系统是由金涛;金硕;魏嘉凝;周洪娟;王晨旭;周志权设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于ResNet50-PCA-XGBoost的雷达降雨检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ResNet50‑PCA‑XGBoost的雷达降雨检测方法及系统，涉及雷达降雨检测技术领域，包括将雷达回波信号存储为二维数据矩阵，对二维数据矩阵进行数据预处理得到张量作为ResNet50的输入，通过改进后的ResNet50算法进行特征提取，而后通过主成分分析进行降维；统计不同像素强度值在二维数据矩阵中的出现频率得到强度直方图，提取强度直方图bin值组成的特征向量进行归一化，将深度特征向量和直方图特征向量进行特征拼接，基于XGBoost分类判断雷达回波是否受降雨影响。本申请通过改进后的ResNet50算法提取雷达回波信号的深度特征，通过主成分分析进行降维，提高特征提取的局部感知能力拼接直方图特征反映全局的强度分布，分别从局部和全局两个不同的视角对雷达数据进行特征提取。
本发明授权一种基于ResNet50-PCA-XGBoost的雷达降雨检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ResNet50-PCA-XGBoost的雷达降雨检测方法，其特征在于：包括将雷达回波信号存储为二维数据矩阵，还包括： ResNet50-PCA特征提取：对二维数据矩阵进行数据预处理得到张量作为ResNet50的输入，通过改进后的ResNet50算法进行特征提取，而后通过主成分分析进行降维得到降维后的ResNet50-PCA特征向量； 直方图特征提取：统计不同像素强度值在二维数据矩阵中的出现频率得到强度直方图，提取强度直方图bin值组成的特征向量进行归一化，得到归一化的直方图特征向量； 特征拼接：将深度特征向量和直方图特征向量进行特征拼接，构成XGBoost分类的输入向量，基于XGBoost分类判断雷达回波是否受降雨影响。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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