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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459014.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备是由顾钊铨;张欢;石雨佳;胡玮琪;王子雨;粱栩健;曾丽仪;向夏雨;周琥晨;罗翠设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：生成多个第一安全任务描述，聚类划分得到安全任务描述簇。获取安全参考数据，确定其与簇内描述的相似度，据此确定每个参考数据对应的目标安全任务描述。基于此生成第一输入指令，指令要求依据安全参考数据和目标安全任务描述生成问答数据。将该指令输入训练后的生成模型，得到对应的问答数据。再把问答数据输入训练后的安全任务模型进行微调，从而得到微调后的安全任务模型。此流程先聚类安全任务描述，再结合参考数据生成指令，利用生成模型获取问答数据，最终实现对安全任务模型的微调，显著提升模型在特定领域回答的准确性。

本发明授权模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 生成多个第一安全任务描述，对多个所述第一安全任务描述进行聚类划分，得到多个安全任务描述簇； 获取多个安全参考数据，确定每个所述安全参考数据与每个所述安全任务描述簇中任一第一安全任务描述的相似度； 根据每个所述安全参考数据与对应的第一安全任务描述的相似度，确定每个所述安全参考数据对应的目标安全任务描述； 基于每个所述安全参考数据以及对应的目标安全任务描述，生成第一输入指令，所述第一输入指令为命令根据所述安全参考数据以及对应的目标安全任务描述，生成问答数据的输入提示； 将所述第一输入指令输入至训练后的生成模型，生成所述第一输入指令对应的问答数据，所述问答数据包括问题、思考过程以及回答； 将所述问题输入至训练后的安全任务模型，得到预测出所述思考过程中每个词元的第一预测概率，以及所述回答中每个非停用词的词元的第二预测概率； 基于所述思考过程中每个词元的第一预测概率，以及所述回答中每个非停用词的词元的第二预测概率，确定第一损失值； 按照所述第一损失值对所述训练后的安全任务模型进行第一阶段微调，得到第一阶段微调后的安全任务模型； 将所述问题以及所述思考过程输入至所述第一阶段微调后的可调整参数的安全任务模型，得到所述第一阶段微调后的可调整参数的安全任务模型预测出所述回答中每个词元的第三预测概率，以及预测出所述回答的第一分布概率； 将所述问题以及所述思考过程输入至第一阶段微调后的冻结参数的安全任务模型，得到预测出所述回答的第二分布概率； 基于所述回答中每个词元的第三预测概率、所述回答的第一分布概率以及所述回答的第二分布概率，确定第二损失值； 按照所述第二损失值对所述第一阶段微调后的可调整参数的安全任务模型进行第二阶段微调，得到微调后的安全任务模型。

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