恭喜浪潮通用软件有限公司梁虎获国家专利权
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龙图腾网恭喜浪潮通用软件有限公司申请的专利基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458879.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法是由梁虎;魏代森;朱金波设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法，属于图像处理技术领域，包括：根据医学图像，通过分组残差骨干网络，依次得到初级特征及高级特征，其中高级特征对应的图像区域面积大于初级特征；聚合高级特征，通过级联空洞卷积网络，提取多尺度特征信息，组合得到全局特征图；根据全局特征图，通过反向注意力机制网络，擦除前景对象，得到组织区域，结合轴向注意力机制网络，得到重点组织区域。本发明通过分组残差骨干网络和级联空洞卷积网络高效提取多尺度特征，结合反向轴向注意力机制优化局部与全局特征，显著提升医学图像分割精度和鲁棒性。此外减少了人工干预，提高了处理速度和准确性。
本发明授权基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于反向轴向注意力机制神经网络的医学图像分割方法，其特征在于，包括： 根据医学图像，通过分组残差骨干网络，依次得到初级特征及高级特征，其中所述分组残差骨干网络包括具有多层残差骨干网络的第一组残差骨干网络及第二组残差骨干网络，所述第二组残差骨干网络中的残差骨干网络层数大于所述第一组残差骨干网络，通过所述第一组残差骨干网络，得到所述初级特征，通过所述第二组残差骨干网络，得到所述高级特征；所述高级特征对应的图像区域面积大于所述初级特征； 聚合所述高级特征，通过级联空洞卷积网络，提取多尺度特征信息，组合得到全局特征图； 根据所述全局特征图，通过反向注意力机制网络，擦除前景对象，得到组织区域，根据多个所述组织区域，设置不同的调整权重，所述调整权重根据所述组织区域在医学图像中的位置确定，结合轴向注意力机制网络，计算水平轴和垂直轴，得到重点组织区域。
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