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龙图腾网恭喜大竹县人民医院申请的专利一种基于人工智能的围术期低体温预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458406.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的围术期低体温预测系统是由张海梅;孙琴;张燕;刘小芬;张晓玲设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的围术期低体温预测系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的围术期低体温预测系统，涉及体温预测技术领域，实时采集目标对象在围术期的体温样本数据；确定体温样本数据中每个样本数据点的体温扰动系数，依据所有的体温扰动系数将体温样本数据转换为目标对象在围术期的体温表征序列，通过体温表征序列确定目标对象在围术期的体温趋势因子；获取围术期中与目标对象有关的多维因素数据，对所述多维因素数据进行特征提取，得到目标对象的围术期相关特征向量；根据体温趋势因子和所述围术期相关特征向量进行围术期低体温预测，得到目标对象的围术期低体温预测结果。本申请可以提高目标对象的相关数据质量，并提取其中的相关特征来进行体温预测，以提升预测系统的预测精度。

本发明授权一种基于人工智能的围术期低体温预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的围术期低体温预测系统，其特征在于，所述预测系统包括： 数据采集模块，用于实时采集目标对象在围术期的体温样本数据； 体温特征提取模块，用于确定所述体温样本数据中每个样本数据点的体温扰动系数，依据所有的体温扰动系数将所述体温样本数据转换为目标对象在围术期的体温表征序列，通过所述体温表征序列确定目标对象在围术期的体温趋势因子； 相关特征提取模块，用于获取围术期中与目标对象有关的多维因素数据，对所述多维因素数据进行特征提取，进而得到目标对象的围术期相关特征向量； 体温预测模块，用于根据所述体温趋势因子和所述围术期相关特征向量进行围术期低体温预测，进而得到目标对象的围术期低体温预测结果； 其中，确定所述体温样本数据中每个样本数据点的体温扰动系数具体包括： 对于所述体温样本数据中每个样本数据点，获取样本数据点的近邻样本域； 通过所述近邻样本域确定所述样本数据点的近邻相似序列，进而得到各个样本数据点的近邻相似序列； 通过各个样本数据点的近邻相似序列确定所述体温样本数据的全局数据密度； 根据对应的近邻相似序列和所述全局数据密度分别确定所述体温样本数据中每个样本数据点的体温扰动系数，其中，体温扰动系数是表示样本数据点对整体数据的扰动程度的指标； 其中，依据所有的体温扰动系数将所述体温样本数据转换为目标对象在围术期的体温表征序列具体包括： 获取预先设定的扰动阈值； 依据各个体温扰动系数和所述扰动阈值筛选出所述体温样本数据中的所有体温表征数据点； 通过所有的体温表征数据点构建目标对象在围术期的体温表征序列； 其中，通过所述体温表征序列确定目标对象在围术期的体温趋势因子具体包括： 对所述体温表征序列进行划分，得到目标对象在围术期中不同阶段的体温表征段； 根据对应的体温表征段确定目标对象在围术期中不同阶段的体温趋势波动值； 通过所有的体温趋势波动值确定目标对象在围术期的体温趋势因子，其中，所述体温趋势因子表示目标对象在围术期中体温数据趋势波动的剧烈程度。

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