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龙图腾网恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利采样点属性特征代表性度量方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459223.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权采样点属性特征代表性度量方法及其装置是由董士伟;刘玉;潘瑜春;孟凤;卢闯;单东方设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本采样点属性特征代表性度量方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明提供的采样点属性特征代表性度量方法及其装置，属于数据处理技术领域，包括：基于目标属性确定目标采样点，获取目标采样点的辅助属性数据集及其度量单元；将辅助属性数据集与度量单元进行空间叠置分析，综合度量单元内各辅助属性的属性类别数比例、目标采样点在度量单元内的类别图斑面积比例、辅助属性的属性权重，确定目标采样点的属性特征代表性度量值。本发明通过将采样点的泰森多边形作为度量单元，量化了与目标属性数据相关的各辅助属性对目标属性的贡献度，得到各个采样点的属性特征代表性，可通过采样点属性特征代表性评价采样点数据质量和可用性，降低采样点数据的不确定性，以保证采样点数据具体分析与实际应用的准确性和可靠性。

本发明授权采样点属性特征代表性度量方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种采样点属性特征代表性度量方法，其特征在于，包括： 基于目标属性确定土壤空间采样区域内需进行属性特征代表性度量的目标采样点，所述目标属性是根据研究目标确定的；所述目标采样点为土壤采样点，所述目标属性是指土壤属性中的一种； 确定与所述目标属性相关联的辅助属性，以获取各目标采样点的辅助属性数据构建辅助属性数据集； 确定每个所述目标采样点所在的泰森多边形作为对其进行属性特征代表性度量的度量单元； 将所述辅助属性数据集与所有所述度量单元进行空间叠置分析，确定每个所述度量单元内各辅助属性的属性类别数比例以及所述目标采样点在所属度量单元内各辅助属性的类别图斑面积比例； 所述属性类别数比例是基于度量单元内各辅助属性的类别数与所述采样区域内的同一辅助属性的类别总数确定的；所述类别图斑面积比例是基于目标采样点在所属度量单元内的具体类别所对应的类别图斑面积，以及所属度量单元内所述具体类别的类别图斑总面积确定的； 综合每个所述度量单元内各辅助属性的属性类别数比例、各目标采样点在所属度量单元内各辅助属性的类别图斑面积比例，以及各辅助属性的属性权重，确定每个所述目标采样点的属性特征代表性度量值。

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