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龙图腾网恭喜贵州黔通工程技术有限公司申请的专利公路桥梁智慧养护决策系统及决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452507.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权公路桥梁智慧养护决策系统及决策方法是由沈兆坤;李典豪;杨银华;张伟;高鑫;张朋;周绿野;唐涛;张永红;杨刚;赵剑设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路桥梁智慧养护决策系统及决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种公路桥梁智慧养护决策系统及决策方法，系统包含数据采集、处理与存储、桥梁状况评估、养护决策制定、实施与管理、监测与反馈模块。数据采集模块通过光纤光栅、震动传感器等多手段收集桥梁及环境、交通等多类数据。处理与存储模块用DBSCAN算法清洗数据、独热编码处理分类数据，基于区块链构建分布式数据库存储。评估模块采用Isomap算法评估技术状况与预测病害。决策模块用粒子群优化‑模拟退火算法生成方案，用层次分析法‑灰色聚类分析优化。养护实施借助BIM模型管理。监测模块实时采集数据反馈调整策略。该系统可多传感器实时采集、精准处理数据，准确评估病害，优化养护决策，动态调整策略，保障桥梁安全与延长使用寿命。

本发明授权公路桥梁智慧养护决策系统及决策方法在权利要求书中公布了：1.一种公路桥梁智慧养护决策系统，其特征是：该决策系统包括数据采集模块、数据处理与存储模块、桥梁状况评估模块、养护决策制定模块、养护实施与管理模块和养护监测与反馈模块； 桥梁状况评估模块包括桥梁的技术状况模块和预测病害发展趋势模块； 桥梁状况评估模块中的桥梁的技术状况模块采用Isomap算法对桥梁的技术状况进行评估； 预测病害发展趋势模块采用Isomap算法对桥梁预测病害发展； 养护决策制定模块依据桥梁状况评估结果，利用粒子群优化模拟退火混合算法生成多种养护方案，并通过层次分析法灰色聚类分析相结合的方法评估和优化方案，最终选定最优养护方案； 养护实施与管理模块包括BIM建桥梁三维模型模块； 养护监测与反馈模块设置在桥梁上，养护监测与反馈模块包括光纤光栅传感器、震动传感器和高清摄像头，光纤光栅传感器、震动传感器和高清摄像头监测的数据传输到数据处理与存储模块中，数据处理与存储模块中的数据输入到桥梁状况评估模块中，对桥梁进行技术状况评估和预测病害发展趋势； 采用Isomap算法的桥梁状况评估方法步骤为： S31、从基于区块链的分布式数据库里提取桥梁数据，包括桥梁结构应变、位移、裂缝尺寸、交通数据、环境参数以及过往养护记录，对缺失数据采用多重填补法处理，利用局部离群因子算法检测异常值； S32、运用ReliefF算法进行特征选择，将筛选后的特征作为维度构建高维数据集，为桥梁技术状况评估和病害发展预测提供全面信息基础并捕捉复杂关系； S33、采用马氏距离度量数据点间距离，利用kd树确定每个数据点的k个最近邻点，构建邻域图，体现数据点局部相似性并为后续计算提供结构基础； S34、使用BellmanFord算法计算邻域图中任意两点间的最短路径作为测地距离，反映桥梁样本真实结构关系，用于低维嵌入和特征提取，为评估和预测提供关键信息； S35、采用核Isomap方法，引入拉普拉斯核函数，对核矩阵中心化后进行特征分解，将数据投影到低维空间；在低维空间使用谱聚类算法对桥梁样本聚类，根据聚类结果及相关因素为桥梁样本赋予技术状况评分； S36、采用长短时记忆网络，将低维空间特征序列作为输入，通过训练网络根据历史数据预测病害发展趋势； S37、运用模糊综合评价法根据技术状况评分和病害发展预测结果划分桥梁健康等级，结合桥梁重要性因素，使用数据包络分析方法确定养护优先级。

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