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龙图腾网恭喜首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种经颅电刺激效果的实时评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452223.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种经颅电刺激效果的实时评估方法及系统是由侯慧清;臧大维;王拥军设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种经颅电刺激效果的实时评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种经颅电刺激效果的实时评估方法，涉及脑电刺激效果技术领域，本发明通过融合MRI建模、HD‑tDCS电极优化、电场仿真与遗传算法参数配置，结合多模态神经响应采集、基于注意力机制的多任务脑状态预测与Granger因果路径建模，构建了一种面向“刺激→神经→行为”全链条的实时评估机制。相比于现有仅依赖脑电变化或单一行为指标的评估方式，本发明可同时量化刺激的空间靶向性、神经激活特异性、行为改善程度及因果连通强度，并通过综合评分驱动参数自反馈优化，显著提升了经颅电刺激效果评估的实时性、准确性与个体化调控能力。

本发明授权一种经颅电刺激效果的实时评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种经颅电刺激效果的实时评估方法，其特征在于：包括， 获取受试者头部MRI数据构建多组织三维头模，在头模布设HD-tDCS针状复合电极，目标锁定大脑关键功能区，使用有限元法仿真电场分布，得出多组布极电流组合的调制图谱，采用遗传算法，以最大化ROI内调制强度、最小化非靶区扩散为目标，优化电极配置与电流参数； 基于电极构型和参数实施tDCS刺激，实时采集测试数据并进行预处理后构建神经响应向量R； 构建基于注意力机制的多任务预测网络，得到预测值，包括采集时间窗口C内的神经响应向量序列，选择标准的Encoder-onlyTransformer架构，将输入训练完成的Transformer模型，得到认知反应预测值、情绪波动预测值和刺激耐受度预测值，将得到的预测值进行加权求和得到神经状态预测评分I； 引导受试者执行任务反馈测试，记录行为输出B，将刺激注流强度S、神经响应R、行为表现B构成三变量时序数据流，采用Granger因果分析，量化S→R→B的因果路径强度； 计算脑电响应增强率和行为改善率，基于计算结果以及预测值和因果路径强度计算刺激效果综合评分，进行刺激效果的实时评估。

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