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恭喜华南理工大学季飞获国家专利权

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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120018176B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510452144.9,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法及系统是由季飞;庞浩然;温淼文设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法及系统。所述方法包括:基站以所有用户的总卸载能耗为目标函数,构建能耗最小化的优化问题,通过优化用户卸载功率、卸载时隙和用户的可移动天线位置来最小化所有用户的总卸载能耗;设置卸载时隙、用户卸载功率和用户的可移动天线位置的初始值,进入迭代循环:给定用户的可移动天线位置,联合优化卸载时隙和用户卸载功率;给定卸载时隙和用户卸载功率,优化用户的可移动天线位置;进行迭代直到收敛,得到卸载时隙、用户卸载功率和用户的可移动天线位置的最优值。本发明联合优化卸载时隙、用户卸载功率和用户的可移动天线位置,提升用户的卸载灵活性和降低用户卸载能耗。

本发明授权可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.可移动天线辅助混合NOMA的多维资源分配方法,其特征在于,所述方法应用于移动边缘计算网络,移动边缘计算网络的用户配备可移动天线,通过混合NOMA准则向部署MEC服务器的基站进行任务卸载,包括以下步骤: 基站将一个卸载传输周期分割成多个可变的卸载时隙,且基站根据信道响应信息、用户卸载任务的紧急程度和用户卸载任务所需的数据量,以所有用户的总卸载能耗为目标函数,构建一个能耗最小化的优化问题; 设置初始卸载时隙、初始用户卸载功率和用户的可移动天线的初始位置,进入迭代循环:给定用户的可移动天线位置,联合优化卸载时隙和用户卸载功率;给定卸载时隙和用户卸载功率,优化用户的可移动天线位置;重复进行迭代直到收敛,得到最优的卸载时隙、最优的用户卸载功率和最优的用户的可移动天线位置; 将所述能耗最小化的优化问题转换为凸差规划问题并进行求解,得到给定用户的可移动天线位置下的最优的卸载时隙和最优的用户卸载功率的具体步骤包括: 给定用户的可移动天线位置,定义优化变量和,表示第i个卸载时隙的优化变量,表示用户k在第i个卸载时隙的能量消耗优化变量,表示用户k在第i个卸载时隙的卸载功率,将和代入能耗最小化的优化问题,以将能耗最小化的优化问题转换成凸差规划问题,通过迭代的凹凸规划方法求解凸差规划问题,得到给定用户的可移动天线位置的情况下最优的卸载时隙和最优的用户卸载功率; 所述给定卸载时隙和用户卸载功率,优化用户的可移动天线位置,包括步骤: 给定卸载时隙和用户卸载功率,引入辅助变量和,基站以增强用户卸载吞吐量为准则,构建关于、和的可移动天线位置的设计优化问题;再引入辅助变量,采用二次变换方法将问题等价地转换为凸近似表达式,通过交替迭代的准则依次更新辅助变量和用户的可移动天线位置,最终收敛得到给定的卸载时隙和用户卸载功率情况下最优的用户可移动天线位置; 辅助变量和用户的可移动天线位置更新的规则为: 给定用户的可移动天线位置,对辅助变量的更新准则为: ; 式中,表示在给定的情况下辅助变量的最优值;,表示从基站到用户k的接收场响应向量,表示用户k的路径响应矩阵,其元素表示用户k与基站之间的传输链路在第p根发射径到第l根接收径的响应,表示接收径的径数,表示发射径的径数;,表示从基站到用户m的接收场响应向量,表示对括号内的标量矢量进行共轭转置操作,表示用户m的路径响应矩阵,其元素表示用户m与基站之间的传输链路在第p根发射径到第l根接收径的响应;表示从用户k到基站在可移动天线位置的发射场响应向量;表示从用户m到基站在可移动天线位置的发射场响应向量;表示用户k在第i个卸载时隙的卸载功率,表示用户m在第i个卸载时隙的卸载功率; 给定辅助变量的情况下,通过迭代的连续凸逼近方法求解所述凸近似表达式来更新用户的可移动天线位置; 重复对辅助变量和用户的可移动天线位置进行更新,直到收敛,输出在给定卸载时隙和用户卸载功率下最优的用户的可移动天线位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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