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龙图腾网恭喜湖南亿康环保科技有限公司申请的专利一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443167.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法和系统是由李斌;胡哲维;周昱;刘曼;刘慧;舒昕桐设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法和系统，该方法包括：S1：获取水体表面的原始高光谱图像数据并进行预处理，获得标准化的高光谱图像数据；S2：对标准化的高光谱数据进行光谱特征提取和波长优选，获得关键波长组合；S3：计算最优波长组合中不同波长间的自适应权重系数和归一化波长组合指数，构建波长组合指数矩阵；S4：基于波长组合指数矩阵和自注意力增强机制，构建深度学习网络的输入特征张量；S5：基于深度学习网络构建水质参数等级分类器，对各水质参数进行等级评估。本发明通过对光谱数据预处理、特征提取、波长选择等环节的优化，结合深度学习分析，实现对水质的自动监测和等级评估，反馈结果高效且准确。

本发明授权一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像智能分析的水质监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取水体表面的原始高光谱图像数据并进行预处理，获得标准化的高光谱图像数据； S2：对标准化的高光谱数据进行光谱特征提取和波长优选，获得关键波长组合；包括： 首先进行光谱分解，利用顶点成分分析法获得端元在各波长处的光谱响应值，利用最小二乘法获得各空间位置处的端元丰度值，利用最小化弗罗贝尼乌斯范数实现光谱分解的优化，然后基于光谱分解结果计算每个波长的判别得分，然后基于所有波长的判别得分以及各波长间的皮尔逊相关系数获得不同波长组合的适应度值，并利用遗传算法迭代优化获得最优波长组合，最后基于最优波长组合中每个波长对应的标准化的高光谱图像数据构建特征向量； S3：计算最优波长组合中不同波长间的自适应权重系数和归一化波长组合指数，构建波长组合指数矩阵； S4：基于波长组合指数矩阵和自注意力增强机制，构建深度学习网络的输入特征张量； S5：基于深度学习网络构建水质参数等级分类器，对各水质参数进行等级评估。

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