Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜南京信息工程大学钱巍巍获国家专利权

恭喜南京信息工程大学钱巍巍获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119961813B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510446218.8,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备是由钱巍巍;陈浩;丁中天设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备,属于航空发动机故障诊断技术领域,方法包括获取航空发动机上设定位置的振动信号,经预处理后得到预处理后的振动信号;将预处理后的振动信号输入到训练好的改进二值神经网络中,得到该位置的故障诊断结果;改进二值神经网络相对二值神经网络的改进之处包括:将所有卷积核和全连接层的权重进行二值化处理;将深度可分离卷积模块执行的操作改进为:将预处理后的振动信号转换到频域中后再进行深度卷积,然后将深度卷积的输出转换回时域中进行逐点卷积;在稀疏残差块模块的每个残差块中通过设定的稀疏掩码遮蔽稀疏残差块模块的输入的部分通道。本发明通过改进模型实现故障的高效诊断。

本发明授权一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种航空发动机故障诊断方法,其特征在于,包括: 获取航空发动机上设定位置的振动信号,经预处理后得到预处理后的振动信号; 将预处理后的振动信号输入到训练好的改进二值神经网络中,得到所述位置的故障诊断结果; 其中,所述改进二值神经网络相对二值神经网络的改进之处包括:将所有卷积核和全连接层的权重进行二值化处理;将深度可分离卷积模块执行的操作改进为:将预处理后的振动信号转换到频域中后再进行深度卷积,然后将深度卷积的输出转换回时域中进行逐点卷积;在稀疏残差块模块的每个残差块中通过设定的稀疏掩码遮蔽稀疏残差块模块的输入的部分通道; 所述预处理包括谱峭度数据增强; 所述谱峭度数据增强,包括以下步骤: 通过以下公式计算谱峭度: ; ; ; 其中,是振动信号,是窗函数,τ表示时间积分变量,f是频率变量,t是时间变量,j表示虚数单位,表示时间t和频率f下的功率谱密度,是功率谱密度的均值,E[]表示期望值计算,表示谱峭度; 根据谱峭度,通过以下公式对振动信号进行数据增强: ; 其中,是第i个样本,每个样本由多个振动信号组成,是增强后的第i个样本,为扰动系数; 将振动信号和增强后的振动信号合并得到预处理后的振动信号; 所述将预处理后的振动信号转换到频域中后再进行深度卷积,然后将深度卷积的输出转换回时域中进行逐点卷积,通过以下公式进行: ; ; ; 其中,表示频域中的元素乘积,表示预处理后的振动信号经傅里叶变换的输出,表示经过二值化处理的深度卷积核经傅里叶变换的输出,表示和进行元素乘积的结果,yd表示时域中深度卷积的输出,表示逆傅里叶变换,e表示自然指数,j表示虚数单位,是经过二值化处理的逐点卷积核,是时域中逐点卷积的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市浦口区双峰路69号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。