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龙图腾网恭喜南京工程学院申请的专利基于人工智能的电力设备智能巡检系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438420.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于人工智能的电力设备智能巡检系统是由杨智南;连江;马福全;康杰;潘直;连民智;孔祥瑞;陈光宇设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电力设备智能巡检系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备管理技术领域，具体为基于人工智能的电力设备智能巡检系统，系统包括：故障模式生成模块、故障检测模块、故障分类模块、巡检特征优化模块、异常预测评估模块。本发明中，通过采集电力设备的多维度运行参数，分析信号幅值分布与频域变化，优化了设备状态感知的全面性，结合动态特征范围和信号分布偏差匹配，精准识别潜在故障特征，提高信号异常检测准确率，通过提取电流与温度信号的差异化特征值，优化故障类型分类，提升对问题根源的定位能力，动态提取和匹配信号趋势，生成巡检参数矩阵，实现运行状态的全局动态监控，基于信号变化速率与时间节点范围的预测模型，提升异常趋势预测的实时性与精度，增强设备运维的可靠性。

本发明授权基于人工智能的电力设备智能巡检系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电力设备智能巡检系统，其特征在于，所述系统包括： 故障模式生成模块通过巡检机器人获取电力设备运行参数，录入电流值、温度值和振动信号值，统计信号的幅值分布，提取信号频域特征与变化率，计算信号动态特征范围，建立故障特征映射模型，调整参数匹配信号分布偏差，生成故障模式分布值； 其特征在于，所述故障模式分布值的获取步骤具体为： 提取电流值、温度值和振动信号值的幅值分布，计算频域内多信号幅值的变化率，生成幅值分布变化率参数； 调用所述幅值分布变化率参数，根据上下限比较其值是否超出动态特征范围，通过将信号幅值按照频域特性归类，提取动态特征范围上下限符合条件的信号特征变化值，计算生成动态特征范围内信号变化率； 调用所述动态特征范围内信号变化率，分析分布偏差，同时基于调整参数修正信号特征值映射关系，采用公式： ； 计算生成故障模式分布值； 其中，代表故障模式分布值，代表信号特征值的变化率，代表信号幅值的权重，代表动态特征范围的下限，代表动态特征范围的上限，代表调整参数的权重系数，代表信号特征映射值，代表信号特征均值，代表信号特征点的数量，代表信号映射点的数量，、分别为信号特征点和映射点的索引； 故障检测模块基于所述故障模式分布值，获取巡检信号中的电流信号偏移值和频域偏差量，比对巡检信号与正常运行参数的区间差异，计算信号异常的幅值差异率，建立故障特征偏离模型，生成异常信号幅值比例； 故障分类模块基于所述异常信号幅值比例，分析电流信号与温度信号在差异化区间的特征值，比对信号特征值与故障类别区间的重叠度，建立分类特征矩阵，筛选信号贡献率，生成故障类型分布系数； 巡检特征优化模块基于所述故障类型分布系数，提取电流与温度信号的局部趋势值和全局变化率，归一化信号类别特征权重，动态匹配信号趋势，提取巡检参数矩阵，计算巡检特征权重分布值； 异常预测评估模块基于所述巡检特征权重分布值，分析振动信号与温度信号的变化速率，建立动态趋势矩阵，计算时间节点的信号变化范围，建立时间分布预测模型，生成异常趋势预测值。

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