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恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)邓升获国家专利权

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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119963297B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510426731.0,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法是由邓升;张华明;胡优;万怡国;奚同行;孔琼菊;卢江海;黄丽丽;温毓繁;张戴军;郭庆冰设计研发完成,并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法,具体涉及农业用水权管理技术领域;通过构建自适应水权调度模型,计算未来2‑24小时内的用水盈缺情况,并通过区域用水权再分配机制动态调整农业用水配额,同时,基于区块链的智能合约系统,将水权交易划分为长期合同交易和短时即时交易,允许农户通过智能水权交易终端实时匹配和调剂水资源,并结合历史交易数据、调水执行效果及农户用水行为分析,进一步调整水权交易匹配规则,并自适应调整区域水资源调度策略;本发明实现了精准灌溉、高效水权流转及智能调度,有效提升农业水资源利用效率,保障农田稳定生产,同时调整水权市场流转机制,提高水资源调控的灵活性和智能化水平。

本发明授权一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于丰水区的农业用水权分配及交易管理方法,其特征在于:包括: 实时采集农田水分状况、水体储量及高低洼区域的水资源分布情况,并获取短期降水预测、蒸发量预估及风速影响数据; 基于采集的数据,采用自适应水权调度模型,计算不同农田区域的实时水权需求变化,评估未来2-24小时内可能出现的用水盈缺情况,根据评估结果,采用区域用水权再分配机制,动态调整农业用水配额; 建立基于区块链的智能合约系统,将水权交易划分为长期合同交易与短时即时交易两类,其中短时即时交易可由农户通过智能水权交易终端进行实时匹配,并在固定时间内完成水权调剂; 结合智能闸门控制系统、远程精准灌溉装置及可变流量输水管道,对水资源进行智能调配,同时调整低洼地带的排水策略; 对历史交易数据、调水效果及农户用水行为进行分析,调整水权交易匹配规则,同时对区域水资源调度策略进行自适应调整; 具体包括:构建区域水资源调度的自适应调整模型,实现水权分配的智能调整,目标是最小化供需偏差,具体包括:构建水资源供需平衡方程,计算当前时刻t下,区域i的水资源盈缺情况,模型计算表达式为:;为区域i在时刻t的水资源盈缺量,若大于0表示缺水,若小于0表示水分过剩,为作物蒸散,为降水量,为土壤水分存储量,为人工灌溉量,即区域i在时刻t接收到的调配水量,为区域i在时刻t通过排水或渗透损失的水量;若,说明该区域缺水,需要增加灌溉量或进行水权交易;若,说明该区域水分过剩,需要减少灌溉量或增加排水; 通过强化学习方法,使水资源调度策略能够动态适应变化,调整水资源分配方案,包括采用深度强化学习,训练Q网络,预测不同动作下的未来奖励值,调整水资源分配策略,并对区域水资源调度策略进行自适应调整,调整公式为:;表示最优水权调度策略,b为折扣因子,控制对未来奖励的重视程度,为调度决策动作,指在时刻t采取的水资源调配决策,为系统状态,包含当前时刻t的水资源供需状态,为即时奖励,用于衡量当前调度决策动作在系统状态下的效果,为最优策略选择,代表在所有策略π中,选择最大化长期累积奖励的策略,表示期望,用于计算不同可能策略π下,未来累积奖励的期望值,目标是最大化累积奖励值,即找到最优水资源调度策略,使长期水资源供需偏差最小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心),其通讯地址为:330000 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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