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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414401.X，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质是由胡志力;华林;毛亚威设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待检测锻坯的图像数据；将图像数据输入至训练好的锻件尺寸检测模型中，得到尺寸信息及分类结果；锻件尺寸检测模型包括主干网络层、颈部网络层和头部网络层，主干网络层以及颈部网络层中均具有若干的跨阶段局部网络层以及若干的广义稀疏卷积层，所有跨阶段局部网络层中瓶颈层均使用了可变形卷积并增加通道以及空间注意力机制。本发明解决了目前在锻件在热成形过程的尺寸检测中依赖人工操作导致缺少准确性与稳定性的问题，以及在热成形的过程中出现坯料变形精度不够导致锻件的成形尺寸不达标而导致锻件报废的问题。

本发明授权热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种热成形过程锻件尺寸的检测方法，其特征在于：所述方法包括： 获取待检测锻坯的图像数据； 将所述图像数据输入至训练好的锻件尺寸检测模型中，得到由锻件尺寸检测模型输出的待检测锻坯的尺寸信息及分类结果； 所述锻件尺寸检测模型为基于YOLOv5框架的神经网络模型，所述锻件尺寸检测模型包括主干网络层、颈部网络层和头部网络层，所述主干网络层以及所述颈部网络层中均具有若干的跨阶段局部网络层以及若干的广义稀疏卷积层，且，所有跨阶段局部网络层中瓶颈层均使用了可变形卷积并增加通道以及空间注意力机制，所述头部网络层中使用结构化交并比损失函数作为边界框损失函数，所述结构化交并比损失函数用于确定惩罚指数并利用惩罚指数确定所需的边界框回归之间的向量角； 所述跨阶段局部网络层包括依次顺序连接的第一卷积层、瓶颈层、第一张量拼接层，以及，第二卷积层和第三卷积层； 所述第一卷积层以及所述第二卷积层的输入端均用于接收所述跨阶段局部网络层的输入数据，所述第二卷积层的输出端与所述第一张量拼接层的输入端连接，所述第一张量拼接层的输出端与所述第三卷积层的输入端连接，所述第三卷积层用于输出所述跨阶段局部网络层的输出数据。

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