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龙图腾网恭喜杭州微宏科技有限公司申请的专利基于流程挖掘的可视化建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405458.3，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权基于流程挖掘的可视化建模方法及系统是由冯骥;韩彤;俞哲峰设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流程挖掘的可视化建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于流程建模技术领域，具体涉及基于流程挖掘的可视化建模方法及系统。方法包括：S1，从日志文件中采集流程数据；S2，对采集的流程数据进行清洗和预处理；S3，利用经过步骤S2处理后的流程数据，进行可视化建模；所述可视化建模提供图形界面，用户通过拖拽和编辑操作，进行创建和修改数据处理模型；S4，用户将构建好的数据处理模型导出为文件，用于后续使用或分享。本发明具有直观易懂、灵活高效和可复用性强的特点。

本发明授权基于流程挖掘的可视化建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于流程挖掘的可视化建模方法，其特征在于，包括如下步骤； S1，从日志文件中采集流程数据； S2，对采集的流程数据进行清洗和预处理； S3，利用经过步骤S2处理后的流程数据，进行可视化建模；所述可视化建模提供图形界面，用户通过拖拽和编辑操作，进行创建和修改数据处理模型； S4，用户将构建好的数据处理模型导出为文件，用于后续使用或分享； 步骤S3包括如下步骤： S31，选择数据源或引用现有模型：用户通过图形界面选择所需的数据源或引用之前保存的现有模型，用于提供基础数据集； S32，数据整合：根据步骤S31选择的数据源或现有模型，生成一个数据节点，用户基于所述数据节点进行后续操作，串联形成一个数据集；所述后续操作包括字段管理、表关联和表合并； S33，操作节点：利用步骤S32整合后的数据集，用户在操作节点步骤中执行具体的数据处理任务，得到一个定制化的结果表，所述结果表将用于最终的数据分析和决策支持；所述数据处理任务包括数据过滤、排序和聚合； 步骤S32中，所述字段管理指用户对数据节点中的字段进行管理，包括添加、删除和重命名操作； 步骤S32中，所述表关联指将多个数据节点进行关联，形成新的数据集，具体包括通过公共字段将两个表进行合并操作； 步骤S32中，所述表合并指将多个数据节点合并成一个单一的数据集；合并的方式包括纵向合并或横向合并； 步骤S32中，所述数据集具有如下特点： 全面性，所述全面性具体指通过字段管理、表关联和表合并操作，将不同来源的数据集合并，覆盖用户分析所需的所有相关信息； 一致性，所述一致性具体指通过字段管理确保字段名称、格式、单位的统一。

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