恭喜北京青藤科技股份有限公司纪方圆获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京青藤科技股份有限公司申请的专利一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398463.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统是由纪方圆设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像优化技术领域，公开了一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统，其方法包括以下步骤，收集来自不同传感器的多模态输入数据，对多模态输入数据中的每种模态进行预处理，多模态输入数据包括可见光图像、红外图像、深度图，使用多层脉冲神经元网络用于模拟生物神经元的脉冲发放特性，对多模态输入数据进行时序特征提取，捕捉不同层次的特征表示。本发明通过SNN算法进行深度特征提取进行图像融合，能够有效解决传统方法在处理红外与可见光图像时面临的特征互斥和模态冲突问题，可从具象图像转换为抽象特征，再将抽象特征转换到融合图像的端到端转换流程，满足动态场景下的实时性与保真度需求。
本发明授权一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度特征提取的图像无损融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，输入数据准备：收集来自不同传感器的多模态输入数据，对多模态输入数据中的每种模态进行预处理，多模态输入数据包括可见光图像、红外图像、深度图； S200，生物启发特征提取：使用多层脉冲神经元网络用于模拟生物神经元的脉冲发放特性，对多模态输入数据进行时序特征提取，捕捉不同层次的特征表示； S300，动态权重调整机制：引入自适应权重调整机制，根据传感器模态在特定环境下的性能动态调整权重； S400，模态冲突检测：实施模态冲突检测算法，识别不同传感器模态之间的冲突，并使用算法分析模态输出的一致性，判断是否存在冲突； S500，特征融合：应用改进的融合策略，在融合过程中，使用动态权重分配和置信度加权融合，使重要模态对最终结果的影响最大化； S600，输出生成：将压缩特征解码为初步图像数据，利用脉冲时序信息重建图像，并进行细节增强和颜色校正后，输出最终图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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