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龙图腾网恭喜西昌学院申请的专利一种矿山地质资源储量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386565.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种矿山地质资源储量管理方法是由钱利军;欧莉华;李国新;钱波;胡洋设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山地质资源储量管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山开采规划与管理技术领域，尤其涉及一种矿山地质资源储量管理方法。所述方法包括以下步骤：采集矿山地质多源数据，并进行多源数据预处理，得到融合地质数据；对融合地质数据进行地质语义特征提取，并进行语义重构，得到语义地质单元；利用融合地质数据构建变异函数；根据变异函数进行储量概率计算，得到单元概率数据；根据单元概率数据进行贝叶斯推断，并进行单元储量概率生成，得到单元储量概率；对语义地质单元进行开采单元构建，得到开采单元；根据开采单元以及单元储量概率进行开采优化目标函数构建，得到综合目标函数。本发明通过概率储量评估方法准确地反映矿山资源的变化，提高资源利用率，降低生产成本。

本发明授权一种矿山地质资源储量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种矿山地质资源储量管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集矿山地质多源数据，并进行多源数据预处理，得到融合地质数据；对融合地质数据进行地质语义特征提取，并进行语义重构，得到语义地质单元； 步骤S2具体为： 步骤S21：确定语义地质单元的关键地质属性； 步骤S22：根据变异函数对语义地质单元进行基于贝叶斯网络结构的储量概率计算，得到单元概率数据，其中步骤S22具体为： 步骤S221：定义语义地质单元的属性-储量节点；根据融合地质数据定义隐节点； 步骤S222：对属性-储量节点以及隐节点进行贝叶斯网络结构确定，得到贝叶斯网络结构图； 步骤S223：获取历史地质数据；根据历史地质数据对贝叶斯网络结构图进行先验概率分布确定，得到节点先验概率； 步骤S224：根据变异函数进行地质属性空间相关性确定，并根据贝叶斯网络结构图以及语义地质单元进行似然函数构建，得到条件概率表； 步骤S225：根据节点先验概率以及条件概率表对贝叶斯网络结构图进行贝叶斯推断，得到节点后验概率； 步骤S226：对节点后验概率进行储量节点的后验概率分布提取，并根据贝叶斯网络结构图进行单元概率模型生成，得到单元概率数据； 步骤S23：根据单元概率数据进行贝叶斯推断，并进行参数更新，得到更新概率数据，其中步骤S23具体为： 步骤S231：获取新增勘探数据；对新增勘探数据进行观测数据整合，得到整合观测数据； 步骤S232：根据条件概率表以及整合观测数据对贝叶斯网络结构图进行吉布斯采样，得到后验样本； 步骤S233：根据后验样本进行后验分布计算，得到节点后验概率； 步骤S234：利用节点后验概率对贝叶斯网络结构图进行图参数更新，得到更新概率数据； 步骤S24：根据更新概率数据对语义地质单元进行储量概率分布生成，得到单元储量分布； 步骤S25：对单元储量分布进行单元储量概率生成，得到单元储量概率； 步骤S3具体为： 步骤S31：获取矿山开采技术参数以及开采约束条件；根据矿山开采技术参数对语义地质单元进行开采单元构建，得到开采单元； 步骤S32：根据开采单元以及单元储量概率进行开采优化目标函数构建，得到综合目标函数，其中步骤S32具体为： 步骤S321：根据开采单元以及单元储量概率进行单目标函数定义，得到单目标函数，其中单目标函数包括储量最大化目标、品位均衡目标、地质结构稳定性目标以及开采效率目标； 步骤S322：对单目标函数进行单目标函数标准化，得到标准化单目标函数； 步骤S323：根据标准化单目标函数进行基于模糊综合评价的目标权重确定，得到目标权重向量； 步骤S324：根据标准化单目标函数以及目标权重向量进行综合目标函数构建，得到综合目标函数； 步骤S33：对开采约束条件进行数学表达式转换，并根据开采单元以及矿山开采技术参数进行约束函数构建，得到约束函数； 步骤S34：将综合目标函数和约束函数作为优化算法的输入，对开采单元进行基于多目标优化算法的多目标优化求解，得到开采序列解集； 步骤S35：对开采序列解集进行开采方案生成，得到开采方案； 步骤S36：对开采方案进行开采方案评估，并进行帕累托最优解分析，得到目标开采方案； 步骤S4：根据目标开采方案开采过程模拟，得到开采绩效数据集；对开采绩效数据集进行开采差异分析，得到差异分析报告；根据差异分析报告以及语义地质单元进行地质模型修正，得到修正地质模型。

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