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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368683.4，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统是由史玉良;李浩宇;管永明;程林;王新军;陈志勇;孔凡玉设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统，属于电力数据治理技术领域，该方法包括：获取电力数据并进行预处理，随机掩码一部分电力数据代表缺失值；采样噪音数据，将噪音数据加入到掩码部分的电力数据上，并与未掩码的原始电力数据一同输入预先构建好的基于时间感知扩散的生成对抗模型中进行训练，得到预测噪音数据；在加入噪音数据的掩码部分的电力数据中去除预测噪音数据，得到电力数据缺失值的补全结果。本发明基于分数的扩散模型强大的生成效果，保证电力数据的生成质量；提出的基于时间感知扩散的生成对抗模型针对电力数据的连续缺失特性，将时间间隔作为额外输入，提高补全的准确性。

本发明授权一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间感知扩散的电力数据缺失值补全方法，其特征在于，包括： 获取电力数据并进行预处理，随机掩码一部分电力数据代表缺失值； 采样噪音数据，将噪音数据加入到掩码部分的电力数据上，并与未掩码的原始电力数据一同输入预先构建好的基于时间感知扩散的生成对抗模型中进行训练，得到预测噪音数据； 在加入噪音数据的掩码部分的电力数据中去除预测噪音数据，得到电力数据缺失值的补全结果； 所述基于时间感知扩散的生成对抗模型包括噪音预测器和判别器；所述噪音预测器用于根据加入噪音数据的掩码部分的电力数据与未掩码的原始电力数据输出预测的噪音数据；所述判别器基于噪音预测器输出的噪音数据和采样的噪音数据，判别真实的采样噪音和生成的噪音数据，辅助生成一个噪音预测器； 所述噪音预测器包括时间感知变换器层和特征变换器层；根据电力数据的缺失特征，在时间感知变换器层中重写了变换器的位置编码模块，以捕捉与缺失时间间隔相关的信息；特征变换器层以每个时间点的张量为输入，学习时间依赖性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。