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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368950.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法是由张拯;钟东望;李琳娜;何理;李雷斌;蔡维刚;徐青设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及铁轨变形预测技术领域，尤其涉及一种基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法。所述方法包括以下步骤：对铁路轨道进行轨道变形信号采集，得到多监测点轨道变形信号集；根据多监测点轨道变形信号集进行多尺度IMF集构建，并进行IMF集筛选，得到筛选IMF集以及剩余IMF分量集；对筛选IMF集以及剩余IMF分量集进行趋势增强重构，得到趋势增强信号；根据多监测点轨道变形信号集以及趋势增强信号进行时空特征融合，得到融合时空特征向量，并进行预测与误差修正，得到最终轨道变形预测结果。本发明通过基于铁轨变形预测技术提高了变形特征预测的精度和鲁棒性。

本发明授权基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序趋势提取与Transformer的既有线铁轨变形预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据预设的多个监测点对铁路轨道进行轨道变形信号采集，得到多监测点轨道变形信号集；对多监测点轨道变形信号集进行单个监测点信号提取，得到原始轨道变形信号；对多监测点轨道变形信号集进行信号小波分解，得到小波系数矩阵以及近似系数；对小波系数矩阵进行高频细节信号重构，得到高频细节信号；对近似系数进行低频近似信号处理，得到低频近似信号；根据高频细节信号以及低频近似信号进行多尺度IMF集构建，得到多尺度IMF集； 步骤S2：根据多尺度IMF集进行排列熵计算，并进行互信息计算，得到排列熵向量以及互信息向量；对排列熵向量以及互信息向量进行动态阈值计算，得到排列熵阈值以及互信息阈值；根据排列熵向量、互信息向量、排列熵阈值以及互信息阈值对多尺度IMF集进行IMF集筛选，得到筛选IMF集以及剩余IMF分量集； 步骤S3：对筛选IMF集进行初步信号重构，得到初步重构信号；对原始轨道变形信号进行趋势成分提取处理，得到平滑趋势成分数据；对剩余IMF分量集进行剩余IMF分量增强，得到增强IMF分量集；根据平滑趋势成分数据以及增强IMF分量集对初步重构信号进行趋势叠加，得到趋势增强信号； 步骤S4：获取监测点位置信息；根据监测点位置信息、多监测点轨道变形信号集以及趋势增强信号进行局部时空特征提取，得到局部时间特征向量列表以及局部空间特征向量列表；根据多监测点轨道变形信号集以及趋势增强信号进行全局时空特征提取，得到全局时间特征向量以及全局空间特征向量；对全局空间特征向量、局部空间特征向量列表、全局时间特征向量以及局部时间特征向量列表进行基于区域重要性的时空特征加权融合，得到融合时空特征向量； 步骤S5：根据融合时空特征向量以及多监测点轨道变形信号集进行Transformer预测模型构建，得到Transformer预测模型；利用Transformer预测模型进行轨道变形预测，得到轨道变形预测结果；根据融合时空特征向量以及轨道变形预测结果进行残差修正预测，得到残差修正值；根据残差修正值对轨道变形预测结果进行误差修正，得到最终轨道变形预测结果，以实现即有线铁轨变形预测任务。

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