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龙源(北京)碳资产管理技术有限公司魏子杰获国家专利权

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龙图腾网获悉龙源(北京)碳资产管理技术有限公司申请的专利碳排放数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886584B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510369049.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权碳排放数据智能分析方法及系统是由魏子杰;胡永飞;王恒;郭慧东;姚艳霞;佟锴;叶欣;于伟静;韩冰;金赫;王曼;苏玲彦;于姗姗设计研发完成,并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

碳排放数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供碳排放数据智能分析方法及系统,碳排放数据智能分析方法包括:获取初始碳排放数据,基于初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据,基于校核碳排放数据进行异常数据检测;建立碳排放预测模型,基于碳排放相关数据和碳排放预测模型进行碳排放相关预测,确定碳排放预测数据;建立机组能耗计算模型,基于生产工况的相关数据和机组能耗计算模型计算机组碳排放量及生产能耗数据;建立碳排放知识技术文件库,获取用户的问题数据,碳问答助理模块基于碳排放知识技术文件库对问题数据进行回答。接入碳盘查数据、碳核查数据及电厂实时运行数据,实现数据校核、自动生成报告、实时预测、多维分析及智能问答等功能。

本发明授权碳排放数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种碳排放数据智能分析方法,其特征在于,包括: 获取初始碳排放数据,基于所述初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据,基于所述校核碳排放数据进行异常数据检测,确定异常数据检测结果,基于所述异常数据检测结果和所述校核碳排放数据生成碳排放报告; 获取煤质化验数据,基于所述煤质化验数据确定入炉煤元素碳含量数据;建立碳排放预测模型,基于碳排放相关数据和所述碳排放预测模型进行碳排放相关预测,确定碳排放预测数据; 建立机组能耗计算模型,基于生产工况的相关数据和所述机组能耗计算模型计算机组碳排放量及生产能耗数据,将所述机组碳排放量及生产能耗数据与碳盘查数字化管控系统和碳资产交易操作平台系统中的碳排放量数据与能耗数据进行对比分析,确定数据差值; 基于碳市场政策及解读、碳市场百问百答知识库和碳市场行情,建立碳排放知识技术文件库,基于所述碳排放知识技术文件库创建碳问答助理模块,获取用户的问题数据,所述碳问答助理模块基于所述碳排放知识技术文件库对所述问题数据进行回答; 所述基于所述初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据,包括: 获取电厂的历史数据,基于置信区间和所述历史数据对所述初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据; 获取电厂的实时数据,建立碳排放数据指标预测模型,基于所述实时数据和所述碳排放数据指标预测模型进行校核确定校核碳排放数据; 所述获取煤质化验数据,基于所述煤质化验数据确定入炉煤元素碳含量数据,包括: 获取元素碳相关数据;其中,所述元素碳相关数据包括空干基灰分、空干基硫分、空干基挥发分、空干基水分、全水分和空干基低位发热量,采用相关系数模型和线性回归分析模型验证元素碳相关数据和元素碳的相关性; 通过历史煤质化验数据和每日化验数据进行煤质数据拟合,结合所述相关性确定入炉煤元素碳含量数据; 所述基于所述碳排放知识技术文件库创建碳问答助理模块,获取用户的问题数据,所述碳问答助理模块基于所述碳排放知识技术文件库对所述问题数据进行回答,包括: 基于所述碳排放知识技术文件库通过语言大模型,创建碳问答助理模块; 获取用户的问题数据,所述碳问答助理模块基于所述碳排放知识技术文件库,通过优化问题分类和答案检索算法对所述问题数据进行回答; 所述知识技术文件库包括碳市场政策及解读、碳市场百问百答知识库和碳市场行情。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人龙源(北京)碳资产管理技术有限公司,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路18号1号楼5层C-601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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