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龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利一种基于人工智能的线束生产在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119880062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365263.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于人工智能的线束生产在线监测系统是由朱丽;祝天业;李纹;黄自美;冯宇轩;付海涛设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的线束生产在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，具体涉及线束生产技术领域，包括线束生产监测数据采集模块、线束生产监测数据分析模块、线束生产智能监测模块、线束生产智能监测综合分析模块以及线束生产智能监测人机交互模块；所述线束生产监测数据采集模块：用于对线束生产过程中的数据进行采集，得到线束生产在线监测的各项参数，并将各项参数传输至线束生产监测数据分析模块；本发明通过人工智能技术，采用先进的传感器技术和数据处理算法，系统能够准确地测量和分析各种参数，提高了检测效率，从而能够更加全面地监测线束生产线的各个环节，提高了检测结果的可靠性和准确性，有助于确保线束的生产质量。

本发明授权一种基于人工智能的线束生产在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的线束生产在线监测系统，其特征在于：包括： 线束生产监测数据采集模块：用于对线束生产过程中的数据进行采集，得到线束生产在线监测的各项参数，并将各项参数传输至线束生产监测数据分析模块； 线束生产监测数据分析模块：用于对数据采集模块得到的各项参数进行分析，得到线束生产在线监测的各项监测指标，并将各项监测指标传输至线束生产智能监测模块，线束生产监测数据分析模块包括绞线质量监测单元、压接质量监测单元、注塑质量监测单元以及装配质量监测单元； 所述线束生产监测数据分析模块中绞线质量监测单元：首先通过高精度长度传感器实时监测绞线的长度Lact，并与设计长度Ldes进行比较，得到绞线长度偏差指数LDR，LDR=|Lact-Ldes|Ldes；然后通过节距传感器实时监测绞线的节距，记录n个节距值，获取节距的平均值μp和标准差σp，得到节距差异指数PCI，PCI=σpμp；其次通过张力传感器实时监测绞线在加工过程中的张力，记录m个张力值，获取张力的平均值μf和标准差σp，得到张力波动指数TFR，TFR=σpμf；接着通过激光测距仪，记录k个时间点的绞线直径值，得到绞线直径变化率DCR， ，j∈k，j最小为1且j≤k，Rj和Rj+1分别表示第j个和第j+1个时间点的直径值，tj和tj+1分别表示第j个和第j+1个时间点的时间值，max表示取最大值；最后通过大数据分析技术得到绞线质量监测指标SQMI，，DCR0表示允许的最大直径变化率； 所述线束生产监测数据分析模块中压接质量监测单元：首先通过压力传感器实时监测压接过程中的压力，记录每次压接的压力峰值Ppeak，得到压接压力偏差指数PDR，PDR=|Ppeak-Ppeak,0|Ppeak，Ppeak,0表示设定的压接压力峰值；然后通过测量设备对每次压接后的线束端子进行高度测量，记录N个高度值，获取线束压接端子高度的平均值μh和标准差σh，得到线束压接端子高度差异指数HCI，HCI=σhμh；其次对每次压接后的端子进行拉拔力测试，记录N个测试结果，获取端子拉拔力测试的平均值μF和标准差σF，得到端子拉拔力差异指数SCI，SCI=σFμF；最后通过大数据分析技术，得到压接质量监测指标CQMI， ，Fhou和Fpre分别表示压接后导体电阻和压接前导体电阻； 所述线束生产监测数据分析模块中注塑质量监测单元：首先通过注塑机上的压力传感器实时记录压力数据，获取L个注塑周期的实际压力，得到注塑压力波动指数PFR， ，l∈L，IPact,l表示第l个注塑周期的实际压力，IPset表示设定压力；然后通过测量工具，根据注塑件的尺寸生产工艺参数，获取注塑件的尺寸测量值Dmea，得到注塑件尺寸偏差指数DDC，，i∈M，Dmea，i表示第i个注塑件的尺寸测量值，Ddes表示设计尺寸，M是注塑件测量样本数量；其次通过重量传感器对注塑件进行称重，记录每个注塑件的重量，得到注塑件重量差异指数WCI，，Wact，i表示第i个注塑件的实际重量，Wdes表示设计重量；再次通过视觉识别技术，识别出表面存在缺陷的注塑件数量n_d，得到注塑件表面缺陷指数SDR，SDR=n_dM；最后通过大数据分析技术得到注塑质量监测指标IQMI，，加0.01避免分母为0； 所述线束生产监测数据分析模块中装配质量监测单元：首先根据线束生产装配设计参数获取装配步骤数据集ASD，，K表示装配过程所需的步骤数量，ASJ表示第J个装配步骤，在每个装配步骤设置传感器，记录实际执行顺序，并与设计顺序进行对比，得到装配顺序合格指数CSR，CSR=n_asTn_as，n_as表示实际顺序符合要求的步骤数量，Tn_as表示总装配步骤数量；然后通过深度传感器测量线束端子插入深度，并与设计参数进行对比，得到线束端子插入深度合格指数TDR，TDR=n_tTn_t，n_t表示插入深度符合要求的端子数量，Tn_t表示总端子数量；同时在每个装配步骤设置计时器，记录每个步骤实际装配时间Tact,J，并与相对应的标准装配时间Tset,J进行对比，得到装配时间波动指数TTR， ，最后通过大数据分析技术，得到装配质量监测指标AQMI，； 线束生产智能监测模块：用于对数据分析模块得到的各项监测指标分别与阈值进行对比，将良好的对比结果传输至线束生产智能监测综合分析模块，根据异常对比结果发出预警信息至线束生产智能监测人机交互模块； 线束生产智能监测综合分析模块：用于将智能监测模块得到的良好的对比结果进行综合分析，得到线束生产在线监测综合指标，并传输至线束生产智能监测人机交互模块； 线束生产智能监测人机交互模块：用于接收智能监测模块的预警信息和综合分析模块的线束生产在线监测综合指标进行人机交互。

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