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龙图腾网获悉深圳市实信达科技开发有限公司申请的专利一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362529.6，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法是由刘保定;王全刚;郎晓旭设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法，涉及数据校验技术领域，包括以下步骤：对原始输入数据经过哈希算法处理生成一个固定长度的哈希值，将生成的哈希值收集并构建一个分析集，包含所有输入数据对应的哈希值；在分析集构建完成后，从中提取出与哈希值变化相关的特征，对提取的特征进行量化处理。本发明通过构建分析集并提取哈希值变化特征，结合机器学习模型预测，智能识别哈希值变化不显著的模式。在此基础上，引入随机盐值并动态调整哈希迭代次数，增强哈希算法的随机性与复杂性，避免因数据规律性导致哈希值变化不足，从而降低哈希碰撞风险，确保微小数据变化得到准确反映，提升数据完整性校验的安全性和防御能力。

本发明授权一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于哈希算法的数据完整性校验方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始输入数据经过哈希算法处理生成一个固定长度的哈希值，将生成的哈希值收集并构建一个分析集，包含所有输入数据对应的哈希值； 在分析集构建完成后，从中提取出与哈希值变化相关的特征，对提取的特征进行量化处理，初步识别哈希值变化不显著的潜在模式； 将量化处理后的特征作为特征向量输入至训练完成的机器学习模型中，通过模型预测哈希值输出结果的变化情况； 在识别到哈希值变化不显著的情况下，将生成的随机盐值与原始数据组合在一起，形成新的输入数据，再通过哈希算法进行处理，生成新的哈希值，提升哈希结果的随机性与复杂度，并且根据哈希值变化的不显著程度动态调整盐值的哈希迭代次数，降低哈希碰撞风险； 将量化处理后的位翻转率量化值和相邻哈希相似度量化值作为特征向量输入至训练完成的机器学习模型中，基于机器学习模型预测生成变化响应指数，通过变化响应指数预测哈希值输出结果的变化情况。

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