山东大学商云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861291B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352519.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统是由商云龙;张震;张承慧;王越;侯林飞设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统，包括：将电池健康状态按照数值范围进行类别划分；从测试电池单体中提取一般形式的充电序列，定义为当前序列；从已知电池单体中提取不同中位阈值的一般形式的充电序列，定义为候选序列；将当前序列与每一个候选序列进行序列匹配；采用带有标签的匹配序列，对大语言模型进行微调；获取待测电池单体实际充电数据，提取一般形式的充电序列作为当前序列，将当前序列与每一个候选序列分别进行序列匹配，利用微调的大语言模型，得到电池健康状态的评估类别。本发明采用电池健康状态的数值范围作为状态评估结果，避免了传统估计方法中因离群估计值导致的方法置信度降低的问题。
本发明授权基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与序列匹配的电池健康状态评估方法，其特征在于，包括： 将电池健康状态按照数值范围进行类别划分，确定不同类别的电池健康状态中位阈值； 基于碎片的历史充电数据，融合电压和充电量，构建一般形式的充电序列； 对历史充电数据的电池单体划分测试电池单体和已知电池单体；从测试电池单体中提取一般形式的充电序列，定义为当前序列；从已知电池单体中提取不同中位阈值的一般形式的充电序列，定义为候选序列； 将当前序列与每一个候选序列分别进行拼接，实现序列匹配；根据当前序列与拼接的候选序列是否同属于一个健康状态类别，为匹配序列赋予标签； 采用带有标签的匹配序列，对大语言模型进行微调； 获取待测电池单体实际充电数据，提取一般形式的充电序列作为当前序列，将所述当前序列与每一个候选序列分别进行序列匹配，基于匹配序列，利用微调的大语言模型，得到电池健康状态的评估类别。
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