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龙图腾网获悉北京中和黄埔教育科技有限公司申请的专利面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354180.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法及系统是由陈明亮设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法及系统，涉及技术领域，包括通过接收多终端设备的接入请求，基于设备参数信息，结合深度学习模型和改进的匈牙利算法确定最优任务分配策略；采集实时负载数据，采用动态负载均衡算法进行实时调度；并通过增量状态同步包实现交互执行结果的状态同步。本发明能够实现多终端设备间的高效协同，提高交互任务的分配效率，保证交互体验的连续性，并确保各终端设备状态的一致性。

本发明授权面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向多终端协同的数智屏台交互场景调度方法，其特征在于，包括： 接收多个终端设备通过无线网络发送的接入请求，所述多个终端设备包括主控终端设备和从属终端设备；获取所述多个终端设备的设备参数信息，根据所述设备参数信息，结合预先训练的深度学习模型和改进的匈牙利算法，确定不同终端设备组合方式下的最优任务分配策略，其中，所述改进的匈牙利算法根据交替路径构建与零元素优先级计算实现任务匹配优化； 采集多个终端设备的实时负载数据，所述实时负载数据包括处理器使用率、内存使用率、存储使用率、网络带宽使用率；基于所述实时负载数据，采用动态负载均衡算法对所述多个终端设备之间的交互任务进行实时调度，所述动态负载均衡算法通过计算终端设备的综合负载指数，在保证交互体验连续性的前提下，动态调整任务分配方案； 根据调整后的任务分配方案，向所述多个终端设备分别下发对应的交互指令；接收所述多个终端设备返回的交互执行结果，若存在状态不一致的终端设备，则通过增量状态同步包对所述交互执行结果进行状态同步； 根据所述任务分配方案提取每个终端设备的交互指令集，所述交互指令集包括设备标识、交互类型、执行时序信息；提取所述交互指令集中交互指令的时序信息，根据所述时序信息构建交互指令有向图，所述交互指令有向图的节点表示交互指令，边表示指令间的时序依赖关系； 遍历所述交互指令有向图计算每条交互指令的路径长度，提取每条交互指令的时延敏感度参数，将关键路径长度与所述时延敏感度参数进行加权计算得到指令优先级； 根据所述指令优先级对交互指令进行降序排列，将排列后的交互指令按照优先级区间划分为多个指令组，构建指令组执行队列；基于所述指令组执行队列的顺序，逐组向对应的终端设备下发交互指令； 接收终端设备返回的交互执行结果，提取所述交互执行结果中的状态向量，所述状态向量包含设备资源状态与任务执行状态； 若存在状态不一致的终端设备，则将状态不一致的终端设备的状态差异字段与状态不一致的终端设备的状态向量封装为增量状态同步包，并向所有的终端设备下发所述增量状态同步包，接收终端设备返回的状态更新确认信息，验证状态更新后的一致。

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