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重庆朗奕迪实业有限公司;重庆三峡学院刘中平获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆朗奕迪实业有限公司;重庆三峡学院申请的专利一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119865433B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510352245.9,技术领域涉及:H04L41/14;该发明授权一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质是由刘中平;谭桢兴;雷国平设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质,涉及中心式Mesh网络的动态优化技术领域,本发明以当前时刻为起点,采集Mesh网络的运行时序数据和业务请求时序数据,包括节点剩余能量、链路质量和带宽使用率等信息,将业务请求数据按优先级分类,统计各类业务的请求数量和数据量,生成业务请求特征向量;采用时序建模方法提取网络运行数据的特征,利用注意力机制动态分配特征权重,并通过降维处理生成联合特征向量,为多目标优化提供输入特征;根据生成的联合特征向量构建全局优化路径规划模型,应用遗传算法求解多目标优化函数,寻找Pareto最优解,从而输出适应度最高的路径规划方案。

本发明授权一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种中心式Mesh网络的动态优化方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:设定时间窗口,采集时间窗口内Mesh网络的运行时序数据和业务请求时序数据,所述网络运行时序数据包括每个Mesh网络节点的剩余能量、节点间的链路质量和各链路的当前带宽使用率数据,所述业务请求时序数据包括所有业务的数据量、优先级和时效性指标数据; 步骤2:将采集到的业务请求时序数据依据业务数据量、优先级和时效性指标划分为高优先级、中优先级和低优先级业务,统计时间窗口k内每类业务的请求数量、总数据量和业务占比,并组合为业务请求统计特征向量; 步骤3:使用时序建模方法对采集的网络运行时序数据进行特征提取,获得节点能量趋势特征、链路质量特征和带宽利用特征,采用注意力机制分配特征权重,并通过降维处理生成网络降维特征向量,同时结合业务请求统计特征向量,生成当前时间窗口的联合特征向量; 步骤4:根据当前时间窗口的联合特征向量,构建全局优化路径规划模型,使用遗传算法求解多目标优化函数,寻找Pareto最优解,最终输出适应度最高的全局优化路径规划方案; 链路质量特征时序数据有丢包率Ploss,it,表示时间窗口内链路i的丢包率随时间的变化,时延Dit,表示时间窗口内链路i的端到端时延和时延抖动Jit,表示时间窗口内链路i时延波动的幅度;带宽利用率时序数据Busa,it,t∈[t,t+k],表示时间窗口内链路i的带宽使用率; 在路径规划中,先定义以下核心优化目标约束条件: 最小路径时延:为确保业务的实时性,所选路径的总时延Dpath不超过业务的最大允许端到端时延Td,即目标1为Ppath≤Td,其中Dpath为从源节点到目的节点的总时延,由链路时延特征决定; 最小链路拥塞:避免路径中高带宽利用率的链路过载,以提升网络的整体稳定性,即目标2为Busa,max≤Bthreshold,其中Busa,max为路径中所有链路的最大带宽利用率,Bthreshold为定义的链路最大安全带宽利用率阈值; 延长网络寿命:优先选择剩余能量较高的路径,以防止节点的过早失效,即目标3为-Erem,min最大化剩余能量,其中Erem,min为路径中节点的最低剩余能量,通过节点能量趋势特征获得; 所述多目标优化函数即定义适应度函数为: Fpi=Dpathpi,Plosspi,-Erempi 使用Pareto支配关系选择Pareto最优解集,若路径pa支配路径pb,则将pb排除在外。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆朗奕迪实业有限公司;重庆三峡学院,其通讯地址为:404000 重庆市万州区陈家坝街道联合社区光电园电子电气制造基地2号厂房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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