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龙图腾网获悉重庆朗奕迪实业有限公司;重庆三峡学院申请的专利一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352245.9，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质是由刘中平;谭桢兴;雷国平设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质，涉及中心式Mesh网络的动态优化技术领域，本发明以当前时刻为起点，采集Mesh网络的运行时序数据和业务请求时序数据，包括节点剩余能量、链路质量和带宽使用率等信息，将业务请求数据按优先级分类，统计各类业务的请求数量和数据量，生成业务请求特征向量；采用时序建模方法提取网络运行数据的特征，利用注意力机制动态分配特征权重，并通过降维处理生成联合特征向量，为多目标优化提供输入特征；根据生成的联合特征向量构建全局优化路径规划模型，应用遗传算法求解多目标优化函数，寻找Pareto最优解，从而输出适应度最高的路径规划方案。

本发明授权一种中心式Mesh网络的动态优化方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种中心式Mesh网络的动态优化方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：设定时间窗口，采集时间窗口内Mesh网络的运行时序数据和业务请求时序数据，所述网络运行时序数据包括每个Mesh网络节点的剩余能量、节点间的链路质量和各链路的当前带宽使用率数据，所述业务请求时序数据包括所有业务的数据量、优先级和时效性指标数据； 步骤2：将采集到的业务请求时序数据依据业务数据量、优先级和时效性指标划分为高优先级、中优先级和低优先级业务，统计时间窗口k内每类业务的请求数量、总数据量和业务占比，并组合为业务请求统计特征向量； 步骤3：使用时序建模方法对采集的网络运行时序数据进行特征提取，获得节点能量趋势特征、链路质量特征和带宽利用特征，采用注意力机制分配特征权重，并通过降维处理生成网络降维特征向量，同时结合业务请求统计特征向量，生成当前时间窗口的联合特征向量； 步骤4：根据当前时间窗口的联合特征向量，构建全局优化路径规划模型，使用遗传算法求解多目标优化函数，寻找Pareto最优解，最终输出适应度最高的全局优化路径规划方案； 链路质量特征时序数据有丢包率Ploss,it，表示时间窗口内链路i的丢包率随时间的变化，时延Dit，表示时间窗口内链路i的端到端时延和时延抖动Jit，表示时间窗口内链路i时延波动的幅度；带宽利用率时序数据Busa,it,t∈[t,t+k]，表示时间窗口内链路i的带宽使用率； 在路径规划中，先定义以下核心优化目标约束条件： 最小路径时延：为确保业务的实时性，所选路径的总时延Dpath不超过业务的最大允许端到端时延Td，即目标1为Ppath≤Td，其中Dpath为从源节点到目的节点的总时延，由链路时延特征决定； 最小链路拥塞：避免路径中高带宽利用率的链路过载，以提升网络的整体稳定性，即目标2为Busa,max≤Bthreshold，其中Busa,max为路径中所有链路的最大带宽利用率，Bthreshold为定义的链路最大安全带宽利用率阈值； 延长网络寿命：优先选择剩余能量较高的路径，以防止节点的过早失效，即目标3为-Erem,min最大化剩余能量，其中Erem,min为路径中节点的最低剩余能量，通过节点能量趋势特征获得； 所述多目标优化函数即定义适应度函数为： Fpi＝Dpathpi,Plosspi,-Erempi 使用Pareto支配关系选择Pareto最优解集，若路径pa支配路径pb，则将pb排除在外。

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