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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353122.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备是由程诗奋;罗霄月;王培晓;陆锋设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：对原始交通流量数据进行时空解耦的掩码编码，生成掩码数据；分别对原始交通流量数据、掩码数据进行特征嵌入和位置编码，得到时空编码结果；其中，时空编码结果包括原始交通流量数据和掩码数据各自的时间、空间编码结果；基于时空编码结果，利用重构损失的掩码对比学习方法，分别生成时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵；将时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵作为约束条件，基于张量分解模型对交通流量数据进行补全，得到补全后的交通流量。利用时空异质性表征结果约束交通流的时空关系，提升了道路交通流量数据的补全精度和鲁棒性。

本发明授权一种异质性引导的交通流量补全方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种异质性引导的交通流量补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 对原始交通流量数据进行时空解耦的掩码编码，生成掩码数据，所述掩码数据包括时间掩码数据和空间掩码数据；其中，所述原始交通流量数据为存在缺失值的交通流量数据，将其表示为张量形式，得到原始交通流量张量； 分别对所述原始交通流量数据、所述掩码数据进行特征嵌入和位置编码，得到时空编码结果；其中，所述时空编码结果包括原始交通流量数据的时间、空间编码结果和掩码数据的时间、空间编码结果； 基于所述时空编码结果，利用重构损失的掩码对比学习方法，分别生成时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵； 将所述时间异质性表征矩阵和所述空间异质性表征矩阵作为约束条件，基于张量分解模型对交通流量数据进行补全，得到补全后的交通流量； 基于所述时空编码结果，利用重构损失的掩码对比学习方法，分别生成时间异质性表征矩阵和空间异质性表征矩阵，包括： 分别对所述原始交通流量数据和所述掩码数据各自的时间编码结果进行均值和维度转换操作，以提取所述原始交通流量数据和所述掩码数据的每个时间步的平均特征表示、； 引入第一参数矩阵、第二参数矩阵，并将所述第一参数矩阵、所述第二参数矩阵分别与所述原始交通流量数据和所述掩码数据的平均特征示、的每个时间维度进行乘法运算，以获得所述原始交通流量数据和所述掩码数据各自的时间异质性表征结果、； 计算与的对比损失，得到第一损失； 在嵌入维度分别对所述原始交通流量数据和所述掩码数据各自的空间编码结果进行均值操作，以提取所述原始交通流量数据和所述掩码数据在每个节点位置各自的平均特征表示、； 引入第三参数矩阵、第四参数矩阵，并将所述第三参数矩阵、所述第四参数矩阵分别与所述原始交通流量数据和所述掩码数据在每个节点位置各自的平均特征表示、进行乘法运算，以获得空间异质性表征结果、； 计算与的对比损失，得到第二损失； 通过迭代优化所述第一损失、所述第二损失，以生成最终的时间异质性表征矩阵、和空间异质性表征矩阵、。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。