中国人民解放军国防科技大学王伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利环境音频开集识别方法、模型和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510347006.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权环境音频开集识别方法、模型和电子设备是由王伟;洪华杰;吴家宽;王楠;陈泽;何科延;邢堃盛设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本环境音频开集识别方法、模型和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种环境音频开集识别方法、模型和电子设备。方法包括：初步分类，获取第一输出向量，降维成第二输出向量，利用生成对抗网络的损失函数、密度损失以及与之间的偏移损失训练，根据分类标签将分为C个互异子集，，为分配互反点且最大化与的差异，为分配吸引子以控制样本分布，并利用将开集数据控制在低量级区域，计算吸引子‑互反点损失。根据本发明的环境音频开集识别方法，可识别未知类别。
本发明授权环境音频开集识别方法、模型和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种环境音频开集识别方法，其特征在于，包括： 利用闭集分类算法对环境音频进行初步分类，并获取第一输出向量和降维后的第二输出向量； 将所述作为生成训练集，并利用核密度估计作用生成对抗网络来生成第一边缘样本，降维后得到第二边缘样本； 利用所述生成对抗网络的损失函数、所述核密度估计的密度损失以及所述与所述之间的偏移损失进行训练： 式中，、是常数系数；表示所述生成对抗网络的训练；G、D分别表示生成器和判别器； 根据C个分类标签将所述分为C个互异的子集，，为所述分配互反点且最大化所述与所述的差异，为每个所述分配吸引子以控制所述的样本分布，并利用所述将开集数据控制在低量级区域，根据以下公式计算吸引子-互反点损失： 式中，表示对所述进行约束的损失；表示对所述进行约束的损失；是距离交叉熵损失；是对数据分布范围进行约束的损失；、是超参数，用于控制损失函数比重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410005 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号