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龙图腾网获悉南通中安高科电子有限公司申请的专利一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510344343.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法及系统是由程冬平设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法及系统，S1、初始化安防系统中的各类设备；S2、基于引入记忆机制的孔雀求偶算法，收集并计算各设备的实时性能指标；S3、建立基于记忆机制的多级竞争协作机制；S4、当低级设备出现异常事件时，通过竞争将复杂事件传递至高级设备进行处理；S5、依据加权性能指标动态调整各设备的资源分配策略，安防系统根据设备的实时表现和历史表现，通过加权性能指标调整资源分配比例；S6、持续监控各设备的实时表现，并定期更新其记忆分数。本发明实现了资源分配的智能化、自适应性和长期优化，提高了智慧安防系统在复杂环境中的响应速度、资源利用率和整体运行效率。

本发明授权一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI监控的智慧安防识别协同方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、初始化安防系统中的各类设备，设定各设备的初始资源分配策略和任务分派规则； S2、基于引入记忆机制的孔雀求偶算法，收集并计算各设备的实时性能指标，结合设备的记忆分数计算各设备的加权性能指标； 所述S2包括以下子步骤： S21、收集各安防设备的事实性能指标，包括处理能力P′procxi、响应速度R′speedyj和异常事件检测精度D′acczk； S22、为每个设备初始化一个用于记录设备历史表现的记忆分数Mscorei,j,k，初始记忆分数设为安防系统预设的基准值，随着安防系统运行时间的延续，设备的处理能力P′procxi、响应速度R′speedyj和异常事件检测精度D′acczk历史表现逐步积累到记忆分数中： Mscorei,j,k＝α·Mscore_previ,j,k+β·P′procxi+R′speedyj+D′acczk； 其中，Mscore_previ,j,k为上一轮迭代的记忆分数，α和β为权重系数； S23、计算各设备的加权性能指标P′totali,j,k，包含设备的实时性能表现并结合其记忆分数Mscorei,j,k： P′totali,j,k＝w1·P′procxi+w2·R′speedyj+w3·D′acczk+w4·Mscorei,j,k； 其中，w1,w2,w3,w4为相应权重系数，分别控制处理能力、响应速度、异常事件检测精度和记忆分数对综合性能评估的影响； S3、建立基于记忆机制的多级竞争协作机制，低级设备通过边缘计算对简单事件进行预处理，并根据其加权性能指标和历史表现进行竞争，竞争结果影响低级设备是否有资格处理复杂任务或者是否将任务传递给高级设备，高级设备根据低级设备的加权性能指标和历史表现，决定是否接受低级设备传递的任务，并基于加权性能调整复杂任务的优先级； 所述S3包括以下子步骤： S31、建立基于记忆机制的多级竞争协作机制，低级设备包括监控摄像头、传感器和边缘计算设备，低级设备通过边缘计算对简单事件进行预处理，低级设备根据加权性能指标P′totali,j,k和历史表现记忆分数Mscorei,j,k参与竞争； S32、竞争过程中，低级设备通过展示其加权性能指标P′totali,j,k进行竞争，竞争结果越高的低级设备有机会获得复杂任务的处理权限： 其中，Cresulti,j,k为低级设备的竞争结果； S33、根据竞争结果Cresulti,j,k确定低级设备是否有资格处理复杂任务，若竞争结果低于安防系统设定的阈值，则将任务传递至高级设备； S34、高级设备根据低级设备传递的任务和低级设备的加权性能指标P′totali,j,k以及记忆分数Mscorei,j,k决定是否接受该任务，并调整复杂任务的任务优先级Qpriority_complexl： 其中，γ是任务复杂度权重系数，fΔT是基于时间差ΔT的函数，用于控制设备的历史表现对当前任务分配的影响，log1+Mscorei,j,k·fΔT用于引入记忆机制的非线性累积效应，hi,j,k是设备的任务匹配函数，用于衡量低级设备是否适合处理当前任务，D′acczk是低级设备的异常事件检测精度，用于区分设备处理复杂任务的能力，R′speedyj是低级设备的响应速度，通过指数衰减函数对任务优先级进行调整； S35、竞争结束后，安防系统更新低级设备和高级设备的资源分配策略，使表现优异的设备能够获得优先资源和任务处理权限； S4、当低级设备出现异常事件时，通过竞争将复杂事件传递至高级设备进行处理，高级设备根据低级设备的加权性能指标和记忆分数确定各设备的优先级，优先处理历史表现和加权性能优异的设备； S5、依据加权性能指标动态调整各设备的资源分配策略，安防系统根据设备的实时表现和历史表现，通过加权性能指标调整资源分配比例，在资源有限的情况下优先为加权性能较高的设备分配更多资源，优化设备的整体运行效率； S6、持续监控各设备的实时表现，并定期更新其记忆分数，并结合加权性能指标动态调整安防系统的资源分配策略和任务分派规则，使长期表现优异的设备在后续任务分派中持续获得优先权。

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