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龙图腾网获悉福建礼恩科技有限公司申请的专利一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339054.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法及系统是由赖建华;柯宗海;谢卫斌设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法及系统，包括：S1:通过工业互联网建立电线辐照交联工艺的感知网络，采集电线辐照交联的实时数据；S2:通过物理信息神经网络，构建工艺参数与材料性能间的数学关系模型；S3:结合有限元仿真方法，模拟辐照过程中热场、剂量场的作用，修正数学关系模型中的不合理假设；S4:基于修正后的数学关系模型，在多目标工艺需求下，基于数据实时采集系统采集的数据，通过优化算法，平衡不同目标，确定最优的工艺参数；S5:将最优的工艺参数施加于生产线后，通过数据实时采集系统获取优化结果，并判断是否符合生产目标，从而完成智能化闭环。本发明有效提高生产效率，降低质量管理的成本和风险。

本发明授权一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种柔装铠甲电线辐照交联工艺的智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:通过工业互联网建立电线辐照交联工艺的感知网络，采集电线辐照交联的实时数据； S2:通过物理信息神经网络PINNs，构建工艺参数与材料性能间的数学关系模型； S3:结合有限元仿真方法，模拟辐照过程中热场和剂量场的作用，修正数学关系模型中的不合理假设； S4:基于修正后的数学关系模型，在多目标工艺需求下，基于数据实时采集系统采集的数据，通过优化算法，平衡不同目标，确定最优的工艺参数； S5:将最优的工艺参数施加于生产线后，通过数据实时采集系统获取优化结果，并判断是否符合生产目标，从而完成智能化闭环； 所述S1具体为： 在辐照设备内部安装辐射计、电子束监测传感器、速度与振动传感器，采集辐照剂量D、电子束能量E、束流强度I、输送速度v和设备振动状态； 在输送料道处设置运行参数监测设备和轮廓测量仪，采集材料直径d与厚度δ以及热物理参数；所述热物理参数包括材料密度ρ、比热容Cp和导热率k； 生产线外布置温湿度传感器，采集环境温度Tenv与环境湿度Henv； 并通过红外热成像设备监测交联热点； 通过工业以太网连接各设备和传感器，采用MQTT实现低延迟、高可靠性的数据传输，将采集的数据传输至监控数据库； 所述物理信息神经网络PINNs包括输入层、隐藏层、物理约束、损失函数和输出层； 辐照交联工艺中，各物理参数与材料性能的关系用以下方程描述： ； ； ； 其中，t为时间；为辐射吸收系数；为辐照温升；为交联密度； 材料性能指标包括柔韧性Fr和耐火性Tr，且柔韧性Fr和耐火性Tr与交联密度的关系通过拟合得出： ； ； 其中，a 1 、a 2 、b 1 、b 2 为拟合参数； 物理信息神经网络PINNs将各物理参数与材料性能的关系作为神经网络的物理约束，并结合真实实验数据来优化神经网络，所述输入层，输入工艺参数X： X=[I,E,v,Tenv,ρ,Cp]； 所述隐藏层，通过全连接前馈神经网络隐层NN·拟合非线性关系： ； 其中，θ为物理信息神经网络PINNs参数； 物理约束项，包括辐照剂量约束、热场约束、交联密度与性能关系，具体的： ； ； ； ； 其中，Lcrosslink为交联密度与剂量的约束；Lperformance为材料性能约束；Lfire为耐火性约束；为偏差的二范数平方； PINNs损失函数，综合了物理约束与实验数据的联合损失函数： ； 其中，w1,w2,w3,w4,w5为权重系数，调节不同损失项的影响； 采用L-BFGS优化θ，最小化PINNs损失函数，得到训练后的PINNs模型。

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