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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336568.9，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法是由王海洋;赵晨;潘成胜;崔骁松;吴兆设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法，根据天地一体化智能网络结构，建立目标优化模型及约束条件；以粒子代表天地一体化智能网络结构的改进方案，粒子的集合构成种群，引入自适应元启发式映射；求解目标优化模型，引入选择性重置机制，采用河马优化算法，模拟粒子的防御行为和逃离行为，选择更优的粒子作为最优天地一体化智能网络结构输出；该方法具有较好的的适应性、鲁棒性和扩展性，提高了效率，能够响应网络状态的变化，为天地一体化智能网络中的链路负载均衡问题提供了一种高效的流量管理方案。

本发明授权基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法在权利要求书中公布了：1.基于改进粒子群和河马算法的天地一体化负载均衡方法，其特征在于，针对天地一体化智能网络，执行如下步骤S1-步骤S3，完成天地一体化智能网络结构的优化： 步骤S1：根据天地一体化网络结构，建立网络拓扑，基于网络流量的多商品流特性、链路带宽约束以及流量分配的优化需求，建立目标优化模型，并针对目标优化模型定义相应的约束条件； 通过建立有向图，其中V是节点集合，E是边集合，对于网络中从节点i到节点j的链路，用边来表示，表示边的可靠性权重；假设在网络G中有K条数据流同时传输，数据流k 的流量用来表示，数据流k的路径的长度为，为的利用率，建立目标优化模型： ，、为常量； 步骤S2：以粒子代表天地一体化网络结构的改进方案，针对天地一体化网络结构的特点，对粒子的位置及速度进行编码，以粒子作为个体，所有粒子的集合构成种群，每个粒子由全局优化部分和局部优化部分组合而成，目标优化模型为反映粒子性能的适应度函数；在种群初始化阶段，引入自适应元启发式映射，包括全局优化和局部优化，全局优化为每条数据流在所有可能的链路上分配初始流量值，局部优化根据链路的共享程度进行动态的流量分配，以增加种群的多样性； 步骤S3：求解目标优化模型，引入选择性重置机制重置粒子的位置，采用河马优化算法，模拟粒子的防御行为和逃离行为，比较防御行为和逃离行为后粒子的新位置及适应度值，选择更优的粒子作为最优天地一体化网络结构输出，完成天地一体化网络结构的优化。

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