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龙图腾网获悉吉林省通达泵业有限公司申请的专利一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336451.0，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法是由孙莉;刘洋;王晶设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法，包括步骤S1：采集自吸泵叶轮的表面检测图像，并对自吸泵叶轮的表面检测图像进行图像分块；步骤S2：通过图像中像素点的气蚀程度对CLAHE均衡化过程进行优化，获取CLAHE过程的灰度值映射结果；根据像素点的气蚀程度对每一个灰度值对应的气蚀强度进行评估；在获取到子块中灰度直方图的气蚀强度之后，进而根据灰度值对应的气蚀强度对子块的灰度值累计分布函数进行优化，从而对灰度值映射进行优化，获取CLAHE过程的灰度值映射结果。本发明涉及自吸泵叶轮质量检测技术领域，本发明的有益效果是，在对自吸泵叶轮表面的图像进行增强，以消除金属反光的影响，并突出气蚀缺陷的图像特征，从而提高叶轮质量检测的准确性。

本发明授权一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种用于自吸泵叶轮质量检测的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集自吸泵叶轮的表面检测图像，并对自吸泵叶轮的表面检测图像进行图像分块； 步骤S2：通过图像中像素点的气蚀程度对CLAHE均衡化过程进行优化，获取CLAHE过程的灰度值映射结果； 通过像素点的局部纹理信息获取像素点的气蚀程度； 根据像素点的气蚀程度对每一个灰度值对应的气蚀强度进行评估； 在获取到子块中灰度直方图的气蚀强度之后，进而根据灰度值对应的气蚀强度对子块的灰度值累计分布函数进行优化，从而对灰度值映射进行优化，获取CLAHE过程的灰度值映射结果； 步骤S3：通过CLAHE过程的灰度值映射结果进行自吸泵叶轮表面检测图像的灰度值变化，完成图像增强； 所述步骤S2中的通过像素点的局部纹理信息获取像素点的气蚀程度为：在获取到自吸泵叶轮表面检测图像的图像子块之后，首先对图像中每个像素点进行气蚀程度评估，因为在自吸泵叶轮表面出现气蚀缺陷时，其在图像中会呈现为不规则的微小凹坑，所以在图像中通过设定像素点的24邻域进行中心像素点的气蚀程度评估，对于图像中第个像素点的气蚀程度： ； 公式符号解释： ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的第个像素点的灰度值； ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的第个像素点在轴右侧方向的相邻像素点的灰度值； ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的第个像素点在轴上侧方向的相邻像素点的灰度值； ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的像素点数量； ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的第个像素点的梯度方向； ：表示图像中第个像素点的局部窗口中的第个像素点的梯度方向在窗口中全部像素点的梯度方向中出现的频率； ：表示线性归一化函数。

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