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龙图腾网获悉深圳民盾安全技术开发有限公司申请的专利一种电击模拟训练检测和评估方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119857219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330120.6，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权一种电击模拟训练检测和评估方法、系统是由张先云;阮水;丁勇;孙鼎;高国豪设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电击模拟训练检测和评估方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电击模拟训练检测和评估方法、系统，涉及电击模拟训练技术领域，包括以下步骤：选定电刺激仪器，将预先设定好的可控电刺激信号施加到指定肌肉区域，在精准控制条件下模拟真实外部环境的电信号；通过微型场效应传感器直接监测划定区域内肌肉组织的电场变化，实时反映电荷的扩散趋势；应用信号处理技术对实时获取的电场变化数据进行预处理，随后提取反映电荷积聚的关键特征，对提取的关键特征进行深入分析。本发明通过实时监测肌肉组织内电场变化，利用深度学习模型提前识别电荷积聚风险，并在风险出现时自动调整脉冲占空比，有效预防了异常极化和电解反应，降低了组织损伤、细胞坏死及神经损害的风险。

本发明授权一种电击模拟训练检测和评估方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种电击模拟训练检测和评估系统，其特征在于，包括电刺激信号施加模块、电场监测模块、信号处理与特征提取模块、深度学习风险预测模块、实时风险评估模块以及自适应脉冲调控模块； 电刺激信号施加模块，将预先设定好的可控电刺激信号施加到指定肌肉区域，在精准控制条件下模拟真实外部环境的电信号； 电场监测模块，通过微型场效应传感器直接监测划定区域内肌肉组织的电场变化，实时反映电荷的扩散趋势； 信号处理与特征提取模块，应用信号处理技术对实时获取的电场变化数据进行预处理，随后提取反映电荷积聚的关键特征，对提取的关键特征进行深入分析，表征电荷积聚风险，同时构建输入深度学习模型的标准化特征向量； 深度学习风险预测模块，将构建好的特征向量输入到预先训练好且经过充分验证的深度学习模型中，对当前输入的实时特征向量进行分析，输出电荷扩散趋势中的潜在电荷积聚风险预测结果，实现对电荷积聚风险的早期识别和预警； 实时风险评估模块，一旦深度学习模型发出积聚风险预警，则自动进入实时风险评估模式，立即通过微型场效应传感器提供的数据精确计算划定区域内部不同位置间电势差的实时变化值，量化当前电荷积聚严重程度； 自适应脉冲调控模块，在定量计算电势差后，依据智能调控策略自动执行脉冲占空比调整动作，当电势差超过预设电势差阈值时，延长脉冲信号的“低”状态时间，即增加脉冲间隙，降低单位时间内的电荷注入总量，缓解局部积聚程度。

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